1.路由系统优化
1.1 路由分发
前面我们已经知道，在工程名下的urls.py中写我们的路由映射关系，那么问题来了，假设我们有10个app，如果把所有的url映射都写在urls.py文件中，那么每一个app的路由都得到这里写，岂不是很麻烦？而且url多了还不好找，是吧？
所以，我们其实可以这样：
（1）在urls.py中这样写：
from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from django.conf.urls import include # 导入include
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^user/', include('user.urls')), # 格式就是 url(r'^app01/', include('app01.urls')),
]
'''
----------------------------------------------------------------------------------------------
# 如果有多个app,那么就写成：
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^app01/', include('app01.urls')),
url(r'^app02/', include('app02.urls')),
url(r'^app03/', include('app03.urls')),
]
----------------------------------------------------------------------------------------------
'''
（2）在到每个app目录下，新建一个同名的urls.py，在其中写到：
#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
from django.conf.urls import url
from user import views # 从当前app导入view
# 下面就可以写对应的映射关系了，不过访问时url就形如：127.0.0.1:8000/user/login/了，不再是127.0.0.1:8000/login/
urlpatterns = [
url(r'^login/', views.login),
url(r'^init/', views.db_init),
url(r'^index/', views.index),
url(r'^useradd/', views.user_add),
url(r'^userdel/', views.user_del),
url(r'^detail-(?P<nid>\d+)/', views.user_detail),
url(r'^edit-(?P<nid>\d+)/', views.user_edit),
url(r'^update/', views.update),
url(r'^group-add/', views.group_add),
url(r'^group-del/', views.group_del),
]
也就是说每个app的路由映射关系，都到了自己目录下面，是不是方便了很多？这就是路由分发。
1.2 通过路由传值
urls.py中这样写：
url(r'^detail-(\d+)-(\d+).html', views.detail),
对应views.py中的函数：
# 假设\d+匹配到的分别是2,9
#法1
def detail(request, nid, uid):
pass
#法2
def detail(request, *args):
args = (2,9)
#法3
def detail(request, *args, **kwargs):
args = (2,9)
kwargs = {}
urls.py中这样写:
url(r'^detail-(?P<nid>\d+)-(?P<uid>\d+).html', views.detail)
对应views.py中的函数：
def detail(request, nid, uid):
pass
def detail(request, **kwargs):
kwargs = {'nid': 1, 'uid': 3}
def detail(request, *args, **kwargs):
args = (2,9)
2.Model
python涉及数据库操作时，我们一般都会这样处理：
（1）
创建数据库，设计表结构和字段
使用PyMysql来连接数据库，并且编写数据访问层代码
业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
（2）另外就是用关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）来处理,前面我们已经学过sqlalchemy这个模块来操作数据库了，而我们强大的django也有自己的一套ORM
其他语言中：
PHP：activerecord
Java：Hibernate
C#：Entity Framework
django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
2.1 创建表
(1)基本表结构：
from django.db import models
class UserGroup(models.Model):
"""用户组表"""
group_name = models.CharField(max_length=32) # 用户组名称
更多字段：
1、models.AutoField 自增列 = int(11)
如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField 字符串字段
必须 max_length 参数
3、models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1)
不能为空，Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField 用逗号分割的数字=varchar
继承CharField，所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField 日期类型 date
对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField 日期类型 datetime
同DateField的参数
7、models.Decimal 十进制小数类型 = decimal
必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField 字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar
对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField 浮点类型 = double
10、models.IntegerField 整形
11、models.BigIntegerField 长整形
integer_field_ranges = {
'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
}
12、models.IPAddressField 字符串类型（ip4正则表达式）
13、models.GenericIPAddressField 字符串类型（ip4和ip6是可选的）
参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6
验证时，会根据设置报错
14、models.NullBooleanField 允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel 正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField 正smallInteger
17、models.SlugField 减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField 数字
数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField 字符串=longtext
20、models.TimeField 时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField 字符串，地址正则表达式
22、models.BinaryField 二进制
23、models.ImageField 图片
24、models.FilePathField 文件
(2)连表结构：
（1）一对多：models.ForeignKey(其他表)
应用场景：
- 一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
示例：
from django.db import models
class UserGroup(models.Model):
"""用户组表"""
group_name = models.CharField(max_length=32) # 用户组名称
class UserInfo(models.Model):
"""用户信息表"""
name = models.CharField(max_length=32) # 用户的姓名
username = models.CharField(max_length=32) # 用户名
password = models.CharField(max_length=64) # 用户密码
user_type_choice = (
(0, u'普通用户'),
(1, u'管理员用户'),
)
user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice, default=0) # 用户类型
date = models.DateField(auto_now=True) # 创建日期
remark = models.CharField(max_length=64) # 备注
user_group = models.ForeignKey(UserGroup) # 关联的用户组
2.2 操作表：
（1）创建表结构：
我们在modes中已经写好表的类了，那么我们可以通过命令行：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
这样表结构就创建好了，如下所示：
（2）增删改查：
# 示例表结构类
class GroupInfo(models.Model):
group_name = models.CharField(max_length=32)
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=64)
# 创建
# 法1
# models.UserInfo.objects.create(username="zingp", password="123")
# 法2
# user_dic = {"username": "alex", "password": "123"}
# models.UserInfo.objects.create(**user_dic)
# 法3
# obj = models.UserInfo(username="root", password="123")
# obj.save()
# 查
# result = models.UserInfo.objects.all() # 查询所有
# result = models.UserInfo.objects.filter(username="root", password="123") # 根据条件过滤
# for row in result:
# print(row.id, row.username)
# models.UserInfo.objects.get(id=1) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
# 删除
#models.UserInfo.objects.filter(username="alex").delete()
# 更新
#models.UserInfo.objects.filter(id=3).update(password="8888")