已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]

以下问题使用实参高阶函数来解决

1）获取列表中y坐标最大的点

z = max(points, key=lambda x: x[1])
print(z)

2）获取列表中x坐标最小的点

z = min(points, key=lambda x: x[0])
print(z)

3）获取列表中距离原点最远的点

z = max(points, key=lambda x: x[0]**2 + x[1]**2)
print(z)

4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

z = sorted(points, key=lambda x: abs(x[1]),reverse=True)
print(z)

求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums = [-654, 432, 23, 5, 23, -23]
z = max(nums, key=lambda x: abs(x))
print(z)

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

l = dict(map(lambda m, n: (m, n), A, B))
print(l)

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

l = dict(map(lambda x, y, z: (x, z + y), names, nums, subjects))
print(l)

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89

from functools import reduce
l = reduce(lambda x1, x2: x1 + x2, [i for i in message if type(i) == int or type(i) == float], 0)
print(l)




方法二：
from functools import reduce

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']


def num1(list1):
    list2 = []
    for i in message:
        if type(i) == int or type(i) == float:
            list2.append(i)
    return list2


l = reduce(lambda x1, x2: x1 + x2, num1(message), 0)
print(l)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

def average_score(studens):
    """
    计算并添加每个学生的平均分
    :param studens:一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩
    :return:
    """
    for i in studens:
        average_score1 = (i['math'] + i['English'] + i['Chinese']) // 3
        i.setdefault('avg', average_score1)


average_score(studens)
print(studens)

2）按照平均分从高到低排序

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]




# 计算平均分
studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':84},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80}
]

# 按照平均分从高到低排序
...

sorted_max_avg = sorted(studens, key=lambda x: x['avg'], reverse=True)
print(sorted_max_avg)