day12-函数进阶作业

  1. 已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的,第一个值是x坐标,第二个值是y坐标)

    points = [
      (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
    ]
    

    以下问题使用实参高阶函数来解决

    1)获取列表中y坐标最大的点

    print(max(points,key=lambda item:item[1]))
    

    2)获取列表中x坐标最小的点

    print(min(points,key=lambda item:item[0]))
    

    3)获取列表中距离原点最远的点

    print(max(points,key=lambda item:item[0]**2))
    

    4)将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

    print(sorted(points,key=lambda item:item[0],reverse=True))
    
  2. 求列表 nums 中绝对值最大的元素

    nums=[-1,2,3,-9]
    print(max(nums,key=lambda item:item**2))
    
  3. 已经两个列表A和B,用map函数创建一个字典,A中的元素是key,B中的元素是value

    A = ['name', 'age', 'sex']
    B = ['张三', 18, '女']
    新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
    print(dict(map(lambda i,n:(i,n),A,B)))
    
  4. 已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号,使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

    names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
    nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
    subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
    结果:{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}
    result=dict(map(lambda n,u,s:(n,str(s)+u),names,nums,subjects))
    print(result)
    
  5. 已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和(用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做)

    message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
    结果:31.89
    #方法一:推导式
    sum1=sum([x for x in message if not type(x)==str])
    print(sum1)
    #方法二:
    from functools import reduce
    result=reduce(lambda x,y: x+(y if not type(y)==str else 0), message,0)
    print(result)
    
  6. 已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩,

    1)计算并添加每个学生的平均分

    2)按照平均分从高到低排序

    studens = [
      {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
      {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
      {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
      {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
    ]
    
    # 计算平均分
    avg_scores = list(map(lambda x:(x['math'] + x['English'] + x['Chinese'])//3, studens))
    print(avg_scores)
    
    # 按照平均分从高到低排序
    ...
    print(sorted(studens, key=lambda x: x['avg'], reverse=True))
    
上一篇:npm常用命令


下一篇:vue-cli2,vue-cli3(vue脚手架)超详细教程