已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]

以下问题使用实参高阶函数来解决

1）获取列表中y坐标最大的点

print(max(points,key=lambda item:item[1]))

2）获取列表中x坐标最小的点

print(min(points,key=lambda item:item[0]))

3）获取列表中距离原点最远的点

print(max(points,key=lambda item:item[0]**2))

4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

print(sorted(points,key=lambda item:item[0],reverse=True))

求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums=[-1,2,3,-9]
print(max(nums,key=lambda item:item**2))

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
print(dict(map(lambda i,n:(i,n),A,B)))

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}
result=dict(map(lambda n,u,s:(n,str(s)+u),names,nums,subjects))
print(result)

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89
#方法一：推导式
sum1=sum([x for x in message if not type(x)==str])
print(sum1)
#方法二：
from functools import reduce
result=reduce(lambda x,y: x+(y if not type(y)==str else 0), message,0)
print(result)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

2）按照平均分从高到低排序

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]

# 计算平均分
avg_scores = list(map(lambda x:(x['math'] + x['English'] + x['Chinese'])//3, studens))
print(avg_scores)

# 按照平均分从高到低排序
...
print(sorted(studens, key=lambda x: x['avg'], reverse=True))