基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程
By: 授客 QQ：1033553122
1． 测试环境
2． 实现功能
3． 使用前提
4． 使用方法
influxDB主机配置
monitor_scope.conf监控范围配置
device_with_package.conf设备和应用包配置
sample_type.conf 配置
运行程序
grafana图表配置
数据源配置
Dashboard变量配置
Dashboard Pannel配置参考
效果展示
1．测试环境
python 3.4
CentOS 6 64位（内核版本2.6.32-642.el6.x86_64）
influxdb-1.5.2.x86_64.rpm
网盘下载地址：
https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA
grafana-5.1.2-1.x86_64.rpm
下载地址：
https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.3-1.x86_64.rpm
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1wtnPH-iYxaXc6FnL1i0ZVg
influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl
下载地址：
https://pypi.org/project/influxdb/#files
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1DQ0HGYNg2a2-VnRSBdPHmg
2．实现功能
基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程，支持同时对台设备，多个应用进程(基于android应用包)进行监控，支持cpu,内存，电量，网络，进程cpu，进程内存占用，进程网络收发，gfx帧率，丢帧数据信息采集。
3．使用前提
1、有adb命令执行权限
2、设备已连接
cmd进入AndroidMonitor/adb目录
执行adb devices -l命令可看到对应设备，则表示设备已连接
4．使用方法
influxDB主机配置
AndroidMonitor\conf\influxDB.conf
[INFLUXDB]
influxdb_host = 10.203.25.106
influxdb_port = 8086
monitor_scope.conf监控范围配置
AndroidMonitor\conf\monitor_scope.conf
[DEVICE]
choice = 0
[PACKAGE]
choice = 1
配置说明：
choice = 1 监控所有设备(应用包) 0 监控device_and_package.conf配置的设备及对应应用包,目前 PACKAGE节点下的choice配置不起作用，即只监控配置的应用包
device_with_package.conf设备和应用包配置
AndroidMonitor\conf\device_with_package.conf
[DEVICE]
dev1 = 192.168.192.101:5555
#dev2 = 192.168.242.102:5555
[192.168.192.101:5555]
pkg1 = com.android.calculator2
#pkg2=package:com.android.music
#[192.168.242.102:5555]
#pkg1 = com.android.calculator2
格式说明：
[DEVICE]
自定义设备标识 = 设备序列号
[设备序列号]
自定义软件包标识 = 程序软件包包名
# 代表注释
如果不想监控指定设备（包括对应软件包），用 # 号注释掉设备的“自定义设备标识” 所在行即可，如上；
如果不想监控指定定软件包，用 # 号注释掉软件包“自定义软件包标识” 所在行即可，如上。
设备序列号获取：
软件包包名获取
adb -s 设备序列号 shell "pm list packages | grep 包名模糊查找字符串"
注意：[DEVICE]节点下的“自定义设备标识”不能重复，每个[设备序列号]下的“自定义软件包标识不能重复
sample_type.conf 配置
AndroidMonitor\conf\sample_type.conf
[SAMPLETYPE]
sample_type = cpu,proc_cpu,mem,proc_mem,battery,gfx,net,proc_net
filter =
说明：
sample_type = 需要采集的项目，目前支持采集项目如上，用逗号分隔，大小写不敏感
filter = 不需要采集的项目，用逗号分隔，大小写不敏感，没有则保持为空
说明：
1、proc_cpu 进程cpu使用率，多cpu处理器的环境下，正常情况下，计算结果为 进程单核cpu使用率 x 逻辑cup数，程序运行时，如果获取逻辑cpu数失败，则逻辑cpu数设置为1，即计算结果为单核cpu使用率
2、gfx的采集，需要开启“GPU呈现分析模式” 并设置模式“在adb shell dumpsys gfxinfo中”
fps相关指标说明，计算方法，参考链接：https://www.jianshu.com/p/6c0cfc25b038
运行程序
cd /d AndroidMonitor
python main.py 采集频率(单位 秒) 采集时长
eg:
每5秒采集一次，总共采集120秒
python main.py 4 120
停止监控，关闭cmd窗口即可
注意：
如果(根据配置自动调整后的)采集频率时间间隔大于单次程序采样实际耗时，则处理完成后立即进行下一次采样，忽略采样频率设置，实际采集时长变长，但是采集次数不变 int(采集时长/采样频率)
grafana图表配置
数据源配置
Dashboard变量配置
Dashboard Pannel配置参考
注：部分细节未体现
效果展示
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