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引言
大家好，我是Brother汤，一个正在备战蓝桥杯的萌新，初学算法，请多指教，今天的写的每日一题也是第一次A出来的每日一题，坚持就会有收获，加油。
题目
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，该数组的大小为 n ，请你计算 nums[j] - nums[i] 能求得的 最大差值 ，其中 0 <= i < j < n 且 nums[i] < nums[j] 。
返回 最大差值 。如果不存在满足要求的 i 和 j ，返回 -1 。
示例1
输入：nums = [7,1,5,4]
输出：4
解释：
最大差值出现在 i = 1 且 j = 2 时，nums[j] - nums[i] = 5 - 1 = 4 。
注意，尽管 i = 1 且 j = 0 时 ，nums[j] - nums[i] = 7 - 1 = 6 > 4 ，但 i > j 不满足题面要求，所以 6 不是有效的答案。
示例2
输入：nums = [9,4,3,2]
输出：-1
解释：
不存在同时满足 i < j 和 nums[i] < nums[j] 这两个条件的 i, j 组合。
解题思路
方法一
双层fof循环，暴力破解（O(n ^n)：
这应该也是最容易想到的方法
public int maximumDifference(int[] nums) {
int max=-1;
for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
if(nums[j]>nums[i])
max=Math.max(max,nums[j]-nums[i]);
}
}
return max;
}
方法二
从三叶姐那学来的,时间复杂度o（n）：
对于每个数对中的 nums[i] 而言，对应的 nums[j] 必然第是坐标 i 左侧的最小值
主要思路是通过边遍历边维护最小值 min 的做法，从而将复杂度降到 O(n)
public int maximumDifference(int[] nums) {
int n=nums.length, max=-1;
for(int i=0,min=nums[0];i<n;i++){
if(nums[i]>min)
max=Math.max(max,nums[i]-min);
min=Math.min(nums[i],min);//每一次循环，都会更新min的值，
}
return max;
}