Amoeba搞定mysql主从读写分离

2022-01-19 00:36:55

前言：一直想找一个工具，能很好的实现mysql主从的读写分离架构，曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽，尤其是不懂lua脚本，突然发现了Amoeba这个项目，试用了下，感觉还不错，写出文档，希望对大家有帮助！

一、Amoeba 是什么

Amoeba(变形虫)项目，专注分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。

主要解决：

• 降低数据切分带来的复杂多数据库结构

• 提供切分规则并降低数据切分规则给应用带来的影响

• 降低db 与客户端的连接数

• 读写分离

二、为什么要用Amoeba

目前要实现mysql的主从读写分离，主要有以下几种方案：

1、通过程序实现，网上很多现成的代码，比较复杂，如果添加从服务器要更改多台服务器的代码。

2、通过mysql-proxy来实现，由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现，目前lua的脚本的开发跟不上节奏，而写没有完美的现成的脚本，因此导致用于生产环境的话风险比较大，据网上很多人说mysql-proxy的性能不高。

3、自己开发接口实现，这种方案门槛高，开发成本高，不是一般的小公司能承担得起。

4、利用阿里巴巴的开源项目Amoeba来实现，具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库，并且安装配置非常简单。国产的开源软件，应该支持，目前正在使用，不发表太多结论，一切等测试完再发表结论吧，哈哈！

三、快速架设amoeba，实现mysql主从读写分离

假设amoeba的前提条件：

n Java SE 1.5 或以上 Amoeba 框架是基于JDK1.5开发的，采用了JDK1.5的特性。

n 支持Mysql 协议版本10（mysql 4.1以后的版本）。

n 您的网络环境至少运行有一个mysql 4.1以上的服务

1、首先介绍下我的实验环境。

System： CentOS release 5.4

Master mysql：192.168.1.121

Slave mysql：192.168.1.108

Amoeba server： 192.168.1.159

架构如如下所示：

我这里只用了一个从数据库！

2、安装配置mysql主从环境，mysql的安装省略，请自行编译或者用rpm安装

###在master mysql创建同步用户

grant replication slave,file on *.* to 'replication'@'192.168.1.108' identified by '123456';

flush privileges;

####修改master的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin         #打开mysql二进制日志
server-id       = 1          #设置mysql_id，主从不能相同
binlog-do-db=test          #设置二进制日志记录的库
binlog-ignore-db=mysql        ##设置二进制日志不记录的库
sync_binlog=1

####修改slave的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin
server-id       = 2
replicate-do-db=test       #设置同步的库
replicate-ignore-db=mysql     #设置不同步的库
log-slave-updates           #同步后记录二进制日志
slave-skip-errors=all
sync_binlog=1

slave-net-timeout=60

分别重启主从mysqld服务，登录主mysql，在主上执行flush tables with read lock;后将test数据库的数据copy到从上，并记录下主上show master status\G的结果：

如：

mysql> show master status\G;

*************************** 1. row ***************************

File: mysql-bin.000022

Position: 1237

Binlog_Do_DB: test

Binlog_Ignore_DB: mysql

然后执行unlock tables

登录从mysql，在从上执行：

stop slave;

change master to master_host='192.168.1.121',master_user='replication',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000022', master_log_pos=1237;

start slave；

show slave status\G;

如果出现下面的情况，说明主从同步已经成功！

Slave_IO_Running: Yes

Slave_SQL_Running: Yes

3、安装JDK环境

下载jdk1.5或者更新版本,地址 http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp

我用的是：jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

在Amoeba server上执行

chmod +x jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

./ jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

##然后按n次空格键，然后输入yes就可以了！^_ ^

ln -s /usr/java/jdk1.6.0_20/ /usr/java/jdk1.6

vi /etc/profile

#添加如下两行内容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

#执行下面的命令使更改的内容生效

source /etc/profile

4、安装amoeba-mysql

下载amoeba-mysql，目前最新版本为amoeba-mysql-1.3.1-BETA.zip

mkdir /usr/local/amoeba/

wget http://blogimg.chinaunix.net/blog/upfile2/101027160252.zip

unzip 101027160252.zip

配置文件位于conf目录下，执行文件位于bin目录下,解压后发现bin目录下的启动文件没有可执行权限，请执行：chmod -R +x /usr/local/amoeba/bin/

Amoeba For MySQL 的使用非常简单，所有的配置文件都是标准的XML 文件，总共有四个配置文件。分别为：

◆ amoeba.xml：主配置文件，配置所有数据源以及Amoeba 自身的参数设置；实现主从的话配置这个文件就可以了；

◆ rule.xml：配置所有Query 路由规则的信息；

◆ functionMap.xml：配置用于解析Query 中的函数所对应的Java 实现类；

◆ rullFunctionMap.xml：配置路由规则中需要使用到的特定函数的实现类；

下面我们就来通过更改amoeba.xml配置文件实现mysql主从读写分离，我的配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

<server>
        
        <property name="port">8066</property>

        
        <property name="ipAddress">192.168.1.110</property>
        
        <property name="readThreadPoolSize">20</property>

        
        <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>

        
        <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>

        
        <property name="netBufferSize">128</property>

        
        <property name="tcpNoDelay">true</property>

        
        <property name="user">root</property>

        
        <property name="password">password</property>

        
        <property name="queryTimeout">60</property>
    </server>

    
    <connectionManagerList>
        <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
            <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>

            
        </connectionManager>
    </connectionManagerList>

    <dbServerList>
        
        <dbServer name="server1">

            
            <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
                <property name="manager">defaultManager</property>

                
                <property name="port">3306</property>

                
                <property name="ipAddress">192.168.1.121</property>
                <property name="schema">test</property>

                
                <property name="user">zhang</property>

                

                <property name="password">zhang123</property>

            </factoryConfig>

            
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
                <property name="maxActive">200</property>
                <property name="maxIdle">200</property>
                <property name="minIdle">10</property>
                <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
                <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
                <property name="testOnBorrow">true</property>
                <property name="testWhileIdle">true</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>

<dbServer name="server2">

            
            <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
                <property name="manager">defaultManager</property>

                
                <property name="port">3306</property>

                
                <property name="ipAddress">192.168.1.108</property>
                <property name="schema">test</property>

                
                <property name="user">zhang</property>

                

                <property name="password">zhang123</property>

            </factoryConfig>

            
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
                <property name="maxActive">200</property>
                <property name="maxIdle">200</property>
                <property name="minIdle">10</property>
                <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
                <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
                <property name="testOnBorrow">true</property>
                <property name="testWhileIdle">true</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>

<dbServer name="master" virtual="true">
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
                
                <property name="loadbalance">1</property>

                
                <property name="poolNames">server1</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>

<dbServer name="slave" virtual="true">
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
                
                <property name="loadbalance">1</property>

                
                <property name="poolNames">server1,server2</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>

    </dbServerList>

    <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
        <property name="ruleConfig">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
        <property name="functionConfig">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
        <property name="ruleFunctionConfig">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
        <property name="LRUMapSize">1500</property>
        <property name="defaultPool">master</property>

        <property name="writePool">master</property>
        <property name="readPool">slave</property>
        <property name="needParse">true</property>
    </queryRouter>
</amoeba:configuration>

启动amoeba

/usr/local/amoeba/bin/amoeba &

检验启动是否成功（使用的是默认的8066端口）：

[root@Centos2 amoeba]# ps aux | grep amoeba

root 24580 0.2 19.2 408912 49264 pts/1 Sl 12:52 0:11 /usr/java/jdk1.6/bin/java -server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k -Damoeba.home=/usr/local/amoeba -Dclassworlds.conf=/usr/local/amoeba/bin/amoeba.classworlds -classpath /usr/local/amoeba/lib/classworlds-1.0.jar org.codehaus.classworlds.Launcher

[root@Centos2 amoeba]# netstat -lnp | grep java

tcp 0 0 ::ffff:192.168.1.159:8066 :::* LISTEN 24580/java

5、测试

测试之前先要保证amoeba-server有访问两个主从服务器test库的权限,在主从mysql上都执行：

grant all on test.* to zhang@'192.168.1.%' identified by 'zhang123';

#用户名密码要和前面配置的意志

flush privileges;

测试的时候和我们平时使用一样，amoeba-mysql对我们应用透明，就是个mysql的代理了！

登录mysql使用如下命令（用户名密码和上面配置的要一致）：

mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066

登录上去后，为了测试读和写必须，先把mysql的主从复制停掉，才能更清楚地看出读写的服务器是哪台，在从上使用stop slave;登录到amoeba-mysql上，使用命令mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066，然后执行写和读操作，查看写的是哪台服务器，读的是哪台服务器，实验结果显示：写只在主上进行，读在主和从都进行，比率是1:1

测试步骤：

还没有停掉从同步之前，创建一个表：

create table zhang (id int(10) ,name varchar(10),address varchar(20));

在从上执行stop slave;

然后在主从上各插入一条不同数据（供测试读的时候用），

在主上插入：insert into zhang values('1','zhang','this_is_master');

在从上插入：insert into zhang values('2','zhang','this_is_slave');

接下来通过登录amoeba-mysql上来测试读写：

[root@Centos2 ~]# mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066

Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.

Your MySQL connection id is 14556042

Server version: 5.1.45-mysql-amoeba-proxy-1.3.1-BETA Source distribution

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> use test;

Database changed

mysql> select * from zhang; ###第一次执行显示在主上读取的数据！

+------+-------+----------------+

| id | name | address |

+------+-------+----------------+

| 1 | zhang | this_is_master |

+------+-------+----------------+

1 row in set (0.02 sec)

mysql> select * from zhang; ####第二次执行select语句显示是在从上读取的数据

+------+-------+---------------+

| id | name | address |

+------+-------+---------------+

| 2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

1 row in set (0.02 sec)

mysql> insert into zhang values('3','hhh','test_write'); ###插入一条数据，然后查询

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from zhang; ###我们可以看到插入的数据被添加到了主上！

+------+-------+----------------+ ####可以多插入几次数据看看是否会出现错误！

| id | name | address |

+------+-------+----------------+

| 1 | zhang | this_is_master |

| 3 | hhh | test_write |

+------+-------+----------------+

mysql> select * from zhang; ###从上还是没有插入，因为执行了stop slave；

+------+-------+---------------+

| id | name | address |

+------+-------+---------------+

| 2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

6、简单主从权重配置

大家可能会想到，我们加入只有两台数据库服务器，一台主，一台从，按照上面的配置只能是主和从的读取比率是1:1,而写又全部在主上进行，这样主的压力就很大了，所以如果能让主和从的读设置权重，比如设置成1:3,这样就可以很好的解决主从不压力均衡的问题！通过研究确实可以！

配置就是将上面的读的池的配置更改一下：

将<property name="poolNames">server1,server2</property>更改成

<property name="poolNames">server1,server2,server2,server2</property>

我测试的结果刚好为1:3,如下：

mysql> select * from zhang;

+------+-------+----------------+

| id | name | address |

+------+-------+----------------+

| 1 | zhang | this_is_master |

| 3 | hhh | test_write |

+------+-------+----------------+

2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from zhang;

+------+-------+---------------+

| id | name | address |

+------+-------+---------------+

| 2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

1 row in set (0.04 sec)

mysql> select * from zhang;

+------+-------+---------------+

| id | name | address |

+------+-------+---------------+

| 2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from zhang;

+------+-------+---------------+

| id | name | address |

+------+-------+---------------+

| 2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

学习链接：

开发者博客链接： http://amoeba.sourceforge.net/wordpress/

amoeba 中文文档下载地址：http://amoeba.meidusa.com/amoeba.pdf

amoeba 未来发展方向：http://amoeba.meidusa.com/amoeba-big-picture.pdf

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