一、参数管理
在编程系统中，为了能写出良好的代码，会根据是各种设计模式、原则、约束等去规范代码，从而提高代码的可读性、复用性、可修改，实际上个人觉得，如果写出的代码很好，即别人修改也无法破坏原作者的思路和封装，这应该是非常高水准。
但是在日常开发中，碍于很多客观因素，很少有时间去不断思考和优化代码，所以只能从实际情况的角度去思考如何构建系统代码，保证以后自己还能读懂自己的代码，在自己的几年编程中，实际会考虑如下几个方面：代码层级管理，命名和注释统一，合理的设计业务数据库，明确参数风格。
这里就来聊一下参数管理，围绕：入参、校验、返参三个方面内容。
如何理解代码规范这个概念：即大多数开发认同，愿意遵守的约束，例如Spring框架和Mvc模式对于工程的管理，《Java开发手册》中对于业务开发的规定，其根本目的都是想避免随着业务发展，代码演变到无法维护的境界。
二、接收参数
接收参数方式有很多种，List，Map，Object等等，但是为了明确参数的语义，通常都需要设计参数对象的结构并且遵守一定的规范，例如明确禁止Map接收参数：
Rest风格接收单个ID参数：
@GetMapping("/param/single/{id}")
public String paramSingle (@PathVariable Integer id){
return "Resp:"+id ;
}
接收多个指定的参数：
@GetMapping("/param/multi")
public String paramMulti (@RequestParam("key") String key, @RequestParam("var") String var){
return "Resp:"+key+var ;
}
基于Java包装对象入参：
@PostMapping("/param/wrap")
public ParamIn paramWrap (@RequestBody ParamIn paramIn){
return paramIn ;
}
-- 参数对象实体
public class ParamIn {
private Integer id ;
private String key ;
private String var ;
private String name ;
}
以上是在开发中常用的几种接参方式，这里通常会遵守下面几个习惯：
- 参数语义：明确接收参数的作用；
- 个数限制：参数超过三个使用包装对象；
- 避免多个接口使用单个包装对象入参；
- 避免包装对象主体过于复杂；
参数接收并没有很复杂的约束，整体上也比较容易遵守，通常的问题在于处理较大主体对象时，容易产生一个包装对象被多处复用，进而导致对象字段属性很多，这种情况在复杂业务中尤其容易出现，这种对象并不利于web层接口使用，或者很多时候都会在业务层和接口层混用对象；
在业务层封装复杂的BO对象来降低业务管理的复杂度，这是合理常见的操作，可以在web接口层面根据接口功能各自管理入参主体，在业务实现的过程中，再传入BO对象中。
避免复杂的业务包装对象在各个层乱飘，如果多个接口入参都是同一个复杂的对象，很容易让开发人员迷茫。
三、响应参数
与参数接收相对应的就是参数响应，参数响应通常具有明确的约束规范：响应主体数据，响应码，描述信息。通常来说就是这样三个核心要素。
响应参数主体：
这里泛型的使用通常用来做主体数据的接收。
public class Resp<T> {
private int code ;
private String msg ;
private T data ;
public static <T> Resp<T> ok (T data) {
Resp<T> result = new Resp<>(HttpStatus.OK);
result.setData(data);
return result ;
}
public Resp (HttpStatus httpStatus) {
this.code = httpStatus.value();
this.msg = httpStatus.getReasonPhrase();
}
public Resp(int code, String msg, T data) {
this.code = code;
this.msg = msg;
this.data = data;
}
}
Code状态码
即接口状态，建议参照并遵守HttpStatus中状态码的描述，这是开发普遍遵守的规范，如果不满足业务需求，在适当自定义部分编码，可以完全自定义一套响应码，但是没太多必要。
Msg描述
描述接口的响应的Msg可能就是：成功或失败，更多的时候是需要处理业务异常的提示信息，例如单号不存在，账号冻结等等，通常需要从业务异常中捕获提示信息，并响应页面，或者入参校验不通过的描述。
Data数据
接口响应的主体数据，不同的业务响应的对象肯定不同，所以这里基于泛型机制接收即可，再以JSON格式响应页面。
参考案例
接口返参：
@PostMapping("/resp/wrap")
public Resp<KeyValue> respWrap (@RequestBody KeyValue keyValue){
return Resp.ok(keyValue) ;
}
响应格式：
{
"code": 200,
"msg": "OK",
"data": {
"key": "hello",
"value": "world"
}
}
四、参数校验
参数接收和响应相对都不是复杂的，比较难处理的就是参数校验：入参约束校验，业务合法性校验，响应参数非空非null校验，等各种场景。
在系统运行过程中，任何参数都不是绝对可靠的，所以参数校验随处可见，不同场景下的参数校验，都有其必要性，但其根本目的都是为了给到请求端提示信息，快速打断流程，快速响应。
1、借鉴参考
很多封装思想，设计模式，或者这里说的参数校验，都可以参考现有Java源码或者优秀的框架，这是一个应该具备的基础意识。
Java原生方法之java.lang.Thread线程:
public void interrupt() {
if (this != Thread.currentThread())
checkAccess();
synchronized (blockerLock) {
Interruptible b = blocker;
if (b != null) {
interrupt0();
b.interrupt(this);
return;
}
}
interrupt0();
}
在Java源码中，大部分都是采用原生的if判断方式，对参数执行校验
Spring框架之org.springframework.util.ClassUtils工具类部分代码：
public static Class<?> forName(String name, @Nullable ClassLoader classLoader)
throws ClassNotFoundException, LinkageError {
Assert.notNull(name, "Name must not be null");
Class<?> clazz = resolvePrimitiveClassName(name);
if (clazz == null) {
clazz = commonClassCache.get(name);
}
if (clazz != null) {
return clazz;
}
}
在Spring框架中除了基础的if判断之外，还封装一个org.springframework.util.Assert断言工具类。
2、常用校验方式
If判断
@GetMapping("/check/base")
public String baseCheck (@RequestParam("var") String var){
if (var == null) {
return var+" is null" ;
}
if ("".equals(var)){
return var+" is empty" ;
}
if ("hello".equals(var)){
return var+" sensitive word " ;
}
return var + " through " ;
}
这种判断在代码中很常见，只是一旦遇到校验的主体对象很大，并且在分布式的环境中，需要重复写if判断的话，容易出错是一个方面，对开发人员的耐心考验是另一个方面。
Valid组件
在早几年的时候，比较流行的常用校验组件Hibernate-Validator，后来兴起的Validation-Api，据说是参考前者实现，不过这并不重要，二者都简化了对JavaBean的校验机制。
基于注解的方式，标记Java对象的字段属性，并设定如果校验失败的提示信息。
public class JavaValid {
@NotNull(message="ID不能为空")
private Integer id ;
@Email(message="邮箱格式异常")
private String email ;
@NotEmpty(message = "字段不能为空")
@Size(min = 2,max = 10,message = "字段长度不合理")
private String data ;
}
校验结果打印：
public class JavaValidTest {
private static Validator validator ;
@BeforeClass
public static void beforeBuild (){
validator = Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator();
}
@Test
public void checkValid (){
JavaValid valid = new JavaValid(null,"email","data") ;
Set<ConstraintViolation<JavaValid>> validateInfo = validator.validate(valid) ;
// 打印校验结果
validateInfo.stream().forEach(validObj -> {
System.out.println("validateInfo："+validObj.getMessage());
});
}
}
接口使用：
@PostMapping("/java/valid")
public JavaValid javaValid (@RequestBody @Valid JavaValid javaValid,BindingResult errorMsg){
if (errorMsg.hasErrors()){
List<ObjectError> objectErrors = errorMsg.getAllErrors() ;
objectErrors.stream().forEach(objectError -> {
logger.info("CheckRes:{}",objectError.getDefaultMessage());
});
}
return javaValid ;
}
这种校验机制基于注解方式，可以大幅度简化普通的入参校验，但是对业务参数的合法校验并不适应，例如常见的ID不存在，状态拦截等。
Assert断言
关于Assert断言方式，起初是在单元测试中常见，后来在各种优秀的框架中开始常见，例如Spring、Mybatis等，然后就开始出现在业务代码中：
public class AssertTest {
private String varObject ;
@Before
public void before (){
varObject = RandomUtil.randomString(6) ;
}
@Test
public void testEquals (){
Assert.assertEquals(varObject+"不匹配",varObject,RandomUtil.randomString(6));
}
@Test
public void testEmpty (){
Assert.assertTrue(StrUtil.isNotEmpty(varObject));
Assert.assertFalse(varObject+" not empty",StrUtil.isNotEmpty(varObject));
}
@Test
public void testArray (){
/*
数组元素不相等: arrays first differed at element [1];
Expected :u08
Actual :mwm
*/
String var = RandomUtil.randomString(5) ;
String[] arrOne = new String[]{var,RandomUtil.randomString(3)} ;
String[] arrTwo = new String[]{var,RandomUtil.randomString(3)} ;
Assert.assertArrayEquals("数组元素不相等",arrOne,arrTwo);
}
}
Assert断言，可以替换传统的if判断，大量减少参数校验的代码行数，提高程序的可读性，这种风格是目前比较流行的方式。
五、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent
阅读标签
【Java基础】【设计模式】【结构与算法】【Linux系统】【数据库】
【分布式架构】【微服务】【大数据组件】【SpringBoot进阶】【Spring&Boot基础】