js地图库的使用，几种坐标之间的相互转换

2023-10-11 19:19:34

一: js地图库的使用，几种坐标之间的相互转换
二:各个地图使用的坐标系：
三：相互之间的转换：(BD09--GCJ02)
传送门：
四：计算经纬度之间的距离：

一: js地图库的使用，几种坐标之间的相互转换

简介：现在市面上大部分就是：腾讯、高德、腾讯、这三大类的地图使用的多，高德百度平时本身就用的不少，腾讯也是因为小程序啊或者聊天的时候都会用到位置。所以在使用的时候都不少。
但是：就是会出现很多不同的经纬度的表达方式。在此总结一下。

WGS-84坐标系：GPS的原始坐标系

在中国，所有的产品都不允许直接使用这个坐标系直接定位，因为很多的这个GPS设备直接获取gps信号得到的经纬度就是84的，你要基于这个做地图不就泄密了吗是吧。

GCJ-02 坐标系：国测局坐标，火星坐标系

中国国测局02年发布的坐标体系，它是一种对经纬度数据的加密算法，即加入随机的偏差。所有的中国的互联网地图都必须至少使用GCJ-02进行首次加密，同时任何坐标系均不可转换为WGS-84坐标。

BD-09坐标系：百度地图的使用GCJ-02进一步偏移算法得到的

二:各个地图使用的坐标系：

三：相互之间的转换：(BD09--GCJ02)

还用就是这几个官方的坐标转换都是有官方的API的，你像wgs-84转bd-09，百度地图是有官网API 的

传送门：

百度地图坐标拾取 http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html
高德地图坐标拾取 https://lbs.amap.com/tools/picker
腾讯地图坐标拾取 https://lbs.qq.com/getPoint/

转腾讯地图官方API https://lbs.qq.com/service/webService/webServiceGuide/webServiceTranslate

转百度坐标官方API https://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#TranslateoriTobd

/**
* 坐标转换，百度地图坐标转换成腾讯地图坐标
* lng 腾讯经度（pointy）
* lat 腾讯纬度（pointx）
* 经度>纬度
*/
function bMapToQQMap(lng, lat) {

    if (lng == null || lng == '' || lat == null || lat == '')
        return [lng, lat];

    var x_pi = 3.14159265358979324;
    var x = parseFloat(lng) - 0.0065;
    var y = parseFloat(lat) - 0.006;
    var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
    var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
    var lng = (z * Math.cos(theta)).toFixed(7);
    var lat = (z * Math.sin(theta)).toFixed(7);

    return [lng, lat];

}

/**
* 坐标转换，腾讯地图转换成百度地图坐标
* lng 腾讯经度（pointy）
* lat 腾讯纬度（pointx）
* 经度>纬度
*/

function qqMapToBMap(lng, lat) {

    if (lng == null || lng == '' || lat == null || lat == '')
        return [lng, lat];

    var x_pi = 3.14159265358979324;
    var x = parseFloat(lng);
    var y = parseFloat(lat);
    var z = Math.sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
    var theta = Math.atan2(y, x) + 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
    var lng = (z * Math.cos(theta) + 0.0065).toFixed(5);
    var lat = (z * Math.sin(theta) + 0.006).toFixed(5);
    return [lng, lat];

}

四：计算经纬度之间的距离：

js：

function toRad(d) {  return d * Math.PI / 180; }
	function getDisance(lat1, lng1, lat2, lng2) {
	    var dis = 0;
	    var radLat1 = toRad(lat1);
	    var radLat2 = toRad(lat2);
	    var deltaLat = radLat1 - radLat2;
	    var deltaLng = toRad(lng1) - toRad(lng2);
	    var dis = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(deltaLat / 2), 2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(deltaLng / 2), 2)));
	    return dis * 6378137;
	} 
	console.log(  getDisance(39.91917,116.3896,39.91726,116.3940) );

mysql：

#表结构如下
CREATE TABLE `map` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lat` decimal(12,6) NOT NULL,
  `lng` decimal(12,6) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

SELECT id,lat,lng,((
2*ATAN2(SQRT(SIN((39.91578-lat)*PI()/180/2)   
        *SIN((39.91578-lat)*PI()/180/2)+   
        COS(lat*PI()/180)*COS(39.91578*PI()/180)   
        *SIN((116.3899-lng)*PI()/180/2)   
        *SIN((116.3899-lng)*PI()/180/2)),   
        SQRT(1-SIN((39.91578-lat)*PI()/180/2)   
        *SIN((39.91578-lat)*PI()/180/2)   
        +COS(lat*PI()/180)*COS(39.91578*PI()/180)   
        *SIN((116.3899-lng)*PI()/180/2)   
        *SIN((116.3899-lng)*PI()/180/2))))*6378140) as len FROM `map` order by len asc ;

码农公寓