在使用 PostgreSQL 时，遇到 ERROR: could not serialize access due to concurrent update 错误是并发更新场景中常见的问题。这篇文章将详细介绍该错误的原因及其解决方案，帮助开发者更好地应对高并发环境下的事务冲突。
错误背景
以下是一个典型的报错场景：
UPDATE "ir_config_parameter"
SET "write_uid"=2776, "value"='5', "write_date"=(now() at time zone 'UTC')
WHERE id IN (278);报错信息：
ERROR: could not serialize access due to concurrent update错误原因
该错误通常发生在 PostgreSQL 的高隔离级别（SERIALIZABLE 或 REPEATABLE READ）下。当多个事务试图同时读取并更新同一行数据时，数据库检测到无法满足隔离级别的要求，就会中止其中一个事务以避免潜在的数据不一致。
可能的原因包括：
-
事务隔离级别过高：
SERIALIZABLE模式会确保事务以完全隔离的方式执行，这在高并发场景下容易导致冲突。 -
并发更新相同数据：两个事务试图同时更新表
ir_config_parameter中id=278的记录。
解决方案
1. 降低事务隔离级别
如果当前事务隔离级别是 SERIALIZABLE 或 REPEATABLE READ，可以改为 READ COMMITTED，从而降低冲突的概率。
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;- 优点：降低隔离级别后，事务允许读取其他事务提交的数据，减少了锁冲突。
- 缺点：可能会引入不可重复读的问题。
2. 使用乐观锁
通过检查数据版本号或时间戳，确保更新时数据未被其他事务修改。如果数据已更改，则当前事务不会更新。
示例：
UPDATE "ir_config_parameter"
SET "write_uid"=2776, "value"='5', "write_date"=(now() at time zone 'UTC')
WHERE id = 278 AND write_date = 'previous_write_date';- 优点：确保更新仅在数据未被其他事务更改时进行。
- 缺点：需要额外的字段存储版本号或时间戳。
3. 实现重试机制
如果事务被中止，可以通过捕获异常并重试来保证更新成功。
示例代码（Python）：
import psycopg2
from psycopg2.errors import SerializationFailure
def update_config():
try:
# 开始事务
cursor.execute("""
UPDATE "ir_config_parameter"
SET "write_uid"=2776, "value"='5', "write_date"=(now() at time zone 'UTC')
WHERE id = 278;
""")
connection.commit()
except SerializationFailure:
# 捕获并重试
connection.rollback()
update_config()- 优点：通过编程实现自动化处理，用户无感知。
- 缺点：可能会增加事务完成时间。
4. 行级锁定
在事务中对需要更新的行提前加锁，避免其他事务对这些行进行操作。
示例：
BEGIN;
SELECT * FROM "ir_config_parameter" WHERE id = 278 FOR UPDATE;
UPDATE "ir_config_parameter"
SET "write_uid"=2776, "value"='5', "write_date"=(now() at time zone 'UTC')
WHERE id = 278;
COMMIT;- 优点：明确锁定目标行，避免并发冲突。
- 缺点：可能会引发死锁，需要小心设计事务顺序。
5. 优化业务逻辑
分析业务逻辑，减少对同一行数据的频繁并发写入。
- 避免不必要的更新：确保只有必要时才执行更新操作。
- 分区数据更新：将数据分散到不同的逻辑分区，减少单行竞争。
示例分析
错误场景
假设表 ir_config_parameter 中有以下数据：
id |
value |
write_uid |
write_date |
278 |
3 |
123 |
2023-12-31 12:00:00 |
两个事务试图同时更新 id=278 的记录：
事务 A
BEGIN;
UPDATE "ir_config_parameter"
SET "value" = '4', "write_date" = (now() at time zone 'UTC')
WHERE id = 278;
COMMIT;事务 B
BEGIN;
UPDATE "ir_config_parameter"
SET "value" = '5', "write_date" = (now() at time zone 'UTC')
WHERE id = 278;
COMMIT;如果事务 A 和事务 B 同时执行，PostgreSQL 将中止其中一个事务（如事务 B）。
解决方法
通过重试机制，事务 B 可以在事务 A 提交后重新执行。
总结
当遇到 could not serialize access due to concurrent update 错误时，需要根据具体场景选择合适的解决方案：
- 降低事务隔离级别以减少冲突概率。
- 使用乐观锁确保更新安全。
- 实现重试逻辑以提升用户体验。
- 使用行级锁确保数据一致性。
- 优化业务逻辑以减少并发操作。
合理的事务设计和并发控制策略可以有效提升 PostgreSQL 数据库的性能和可靠性。