从 0 到 1 手把手入门 pprof 工具

pprof 是 Go 内置的性能剖析工具，用于收集和分析程序的性能数据，包括 CPU 使用、内存分配、阻塞操作等。它可以帮助开发者定位性能瓶颈、内存泄漏和 Goroutine 问题。

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1：启用 pprof

1.1 导入 pprof 包

要使用 pprof，需要在代码中引入 net/http/pprof 包：

import (
    _ "net/http/pprof" // 导入后会自动注册 pprof 相关的路由
    "net/http"
    "log"
)

1.2 启动一个监听端口来访问 pprof：

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()

    // 你的主程序逻辑
    for {
        // 模拟高 CPU 占用任务
    }
}

此时，pprof 的默认路由会在 localhost:6060 提供数据访问。

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2：访问 pprof 界面

启动程序后，可以访问以下路由：

• 基本信息：http://localhost:6060/debug/pprof/
  

• CPU Profiling：http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30（收集 30 秒的 CPU 性能数据）
  运行后可以下载到对应的cpu性能数据

• 内存 Profiling：http://localhost:6060/debug/pprof/heap
  运行后可以下载到对应的内存性能数据

• Goroutines：http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine
  可以下载对应的Goroutines相关数据

• 线程：http://localhost:6060/debug/pprof/threadcreate
  可以下载对应的线程相关数据

3：生成和分析性能数据

3.1 使用命令行生成 CPU Profile：

在程序运行时，执行以下命令收集性能数据：

go tool pprof profile

profile 文件为步骤2中通过http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30下载得到的文件

3.2 交互式分析：

执行命令后，会进入 pprof 的交互式命令行：

(pprof) top

常用命令：

• top：显示占用资源最多的函数。
• list <函数名>：查看具体函数的详细调用情况。
• web：生成可视化图表（需要安装 Graphviz）。
• svg：生成 SVG 格式图表。

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4：分析内存使用情况

可以使用内存快照来排查内存泄漏或高内存使用问题：

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

查看内存分配情况：

在 pprof 命令行中输入：

(pprof) top
(pprof) list <函数名>

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5：使用本地文件分析 pprof 数据

可以将 pprof 数据保存为文件，稍后分析：

curl -o cpu.prof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
go tool pprof cpu.prof

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6：生成火焰图

安装 pprof 的火焰图工具：

go install github.com/google/pprof@latest

然后使用以下命令生成火焰图：

go tool pprof -http=:8080 cpu.prof