1.查找（Search）
算法：从根节点开始，如果目标键值小于当前节点的键值，则递归地在左子树中查找；如果目标键值大于当前节点的键值，则递归地在右子树中查找；如果找到目标键值，则返回该节点。
时间复杂度：在最坏情况下（树退化为链表），时间复杂度为 O(n)；在最优情况下（树是平衡的），时间复杂度为 O(logn)。

2.插入（Insert）
算法：从根节点开始，找到合适的位置插入新节点。如果目标键值小于当前节点的键值，则递归地在左子树中查找插入位置；如果目标键值大于当前节点的键值，则递归地在右子树中查找插入位置；如果目标键值已经存在，则根据具体需求更新节点（例如，更新节点的值或不做任何操作）。
时间复杂度：与查找操作类似，最坏情况下为 O(n)，最优情况下为 O(logn)。

3.删除（Delete）
算法：找到要删除的节点，然后分三种情况处理：
叶子节点：直接删除。
只有一个子节点：用其子节点替代被删除节点。
有两个子节点：找到该节点的中序后继（或中序前驱），用其值替代被删除节点的值，然后递归删除中序后继（或中序前驱）。
时间复杂度：最坏情况下为 O(n)，最优情况下为 O(logn)。