一、介绍子查询
1.1 介绍
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。 SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。
1.2 子查询的基本使用
1.2.1 基本语法结构
1.2.2 执行过程与注意事项
执行过程:
- 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
- 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
注意事项:
- 子查询要包含在括号内。
- 将子查询放在比较条件的右侧。放在左侧也可以,只是可读性差。
- 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询。
1.3 子查询的分类
1.3.1 分类方式1:
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询、多行子查询。
单行子查询:
多行子查询:
1.3.2 分类方式2:
我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为 相关(或关联)子查询 和 不相关(或非关联)子查询 。
子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。
同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
二、需求分析与问题解决
方式一:不使用子查询的情况下的解决方式
#方式一:会与数据库服务器有两次交互,效率低
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'; # 先查询Abel的工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000; # 再将这个工资作为筛选条件
方式二:使用自连接
# 方式二:使用自连接,利用了笛卡尔积,效率低
SELECT t1.last_name, t1.salary
FROM employees t1 JOIN employees t2
WHERE t1.last_name = 'Abel'
AND t2.salary > t1.salary;
方式三:使用子查询
SELECT last_name,salary # 外查询
FROM employees
WHERE salary > ( # 内查询
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
三、单行子查询
3.1 单行比较操作符
操作符 | 含义 |
= | equal to |
> | greater than |
>= | greater than or equal to |
< | less than |
<= | less than or equal to |
<> | not equal to |
3.2 代码示例
示例1:查询工资大于149号员工工资的员工信息。
SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 149
);
示例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
)
示例3:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary = (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
)
示例4:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id,department_id
实现方式1:不成对比较。(可能会与题目有歧义:比如查询出来的员工可能manager_id与174号相同,department_id与141号员工相同。那么这条数据就是不正确的)
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN (
SELECT manager_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND department_id IN (
SELECT department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND employee_id NOT IN(174,141);
实现方式2:成对比较
SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE (manager_id,department_id) IN (
SELECT manager_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (141,174)
) AND employee_id NOT IN (141,174);
3.3 HAVING 中的子查询
首先执行子查询。
向主查询中的HAVING 子句返回结果。
示例:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id IS NOT NULL
HAVING MIN(salary) > (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50);
3.4 CASE中的子查询
在case表达式中使用单列子查询:
示例::显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800 的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。
SELECT
CASE department_id
WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800) THEN
'Canada'
ELSE
'USA'
END 'location'
FROM employees;
3.5 子查询中的空值问题
如果子查询不返回任何行,那么最终结果也将没有返回任何结果。
SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id =(
SELECT job_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Haas');
2.6 非法使用子查询
多行子查询使用了单行比较符。
SELECT employee_id, last_name
FROM employees
WHERE salary = (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id);
四、多行子查询
- 也称为集合比较子查询
- 内查询返回多行
- 使用多行比较操作符
4.1 多行比较操作符
操作符 | 含义 |
IN | 等于列表中的任意一个。 |
ANY | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个(任一)值比较。(任何一个) |
ALL | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较。 |
SOME | 实际上是ANY的别名,作用相同,一般常使用ANY。 |
4.2 WHERE中使用子查询
返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id <> "IT_PROG" AND salary < ANY (
SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
4.3 WHERE中使用子查询
返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及 salary
SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id <> "IT_PROG" AND salary < ALL (
SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
4.4 HAVING中使用子查询
查询平均工资最低的部门id
# 方式一:升序之后取第一条
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) ASC
LIMIT 1
# 方式二:要满足子查询中所有的,则只需小于等于最小的
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
SELECT AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id)
# 方式三 (MYSQL中聚合函数是不能嵌套使用的,Oracle中可以。MIN(AVG(salary)) )
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) =
(
SELECT MIN(avg_sal)
FROM (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id) dept_avg_sal
)
4.5 空值问题
# 查询employee表中所有管理者的last_name
SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id IN (
SELECT manager_id
FROM employees
);
# 查询employee表中所有非管理者的last_name
SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
SELECT manager_id
FROM employees
# WHERE manager_id IS NOT NULL
);
剖析:子查询中查询的employee表中所有管理者的manager_id,得出的结果中有一空值NULL。
①如果不刨除该空值,在查询所有管理者的last_name的案例中。外查询使用关键字IN,则employee_id符合子查询结果中一值即可返回1。
②如果不刨除该空值,在查询所有非管理者的last_name的的案例中。外查询使用关键字NOT IN,则employee_id需要对比内查询结果中所有值,若都不存在才可返回1。但是对比NULL值的时候会返回NULL,于是将导致外查询结果为空。
③刨除该空值,在查询所有非管理者的last_name的的案例中。将能够正确返回所有非管理者的last_name。
五、相关子查询
5.1 相关子查询的执行流程
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为 关联子查询。相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
5.2 示例一(FROM中使用子查询)
查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
# 方式一
SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees outer_tab
WHERE salary > (
SELECT AVG(salary)
FROM employees inner_tab
WHERE department_id = outer_tab.department_id
)
-- 解释:外查询从表中依次获取一条记录,将这条记录的department_id送入
-- 子查询中,子查询筛选出所有该部门的记录并计算出平均值,将平均值返
-- 回给外查询,外查询通过判断得出当前这条记录是否需要保留。
# 方式二:在FROM中使用子查询
SELECT e1.last_name,e1.salary,e1.department_id
FROM employees e1,
(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.department_id = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.salary
-- 解释:from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,
-- 并且要给这个子查询取别名, 把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。
5.3 示例二(ORDER BY中使用子查询)
# 方式一
SELECT employees.department_id, employees.salary, departments.department_name
FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id
ORDER BY department_name
# 方式二:在ORDER BY中使用子查询
SELECT outer_tab.department_id, outer_tab.salary
FROM employees outer_tab
ORDER BY (
SELECT department_name
FROM departments inner_tab
WHERE outer_tab.department_id = inner_tab.department_id
)
5.4 示例三
若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同 id的员工的employee_id,last_name和其job_id
SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
FROM job_history
WHERE employee_id = e.employee_id);
5.5 小结:可以声明子查询的位置
在SELECT中,除了GROUP BY和LIMIT之外,其他位置都可以声明子查询!