# input = input.cpu().numpy()
input = input.cpu().detach().numpy()  # 有grad

1. CPU tensor转GPU tensor：

cpu_imgs.cuda()

2. GPU tensor 转CPU tensor：

gpu_imgs.cpu()

3. numpy转为CPU tensor：

torch.from_numpy( imgs )

4.CPU tensor转为numpy数据：

cpu_imgs.numpy()

5. 注意：GPU tensor不能直接转为numpy数组，必须先转到CPU tensor

6. 如果tensor是标量的话，可以直接使用 item() 函数（只能是标量）将值取出来：

print loss_output.item()

参考链接：https://blog.****.net/moshiyaofei/article/details/90519430