本文涉及知识点
C++动态规划
LeetCode1035. 不相交的线
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线,这些直线需要同时满足:
nums1[i] == nums2[j]
且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1:
输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出:2
解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2:
输入:nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出:3
示例 3:
输入:nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出:2
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
# 动态规划的状态
性质一:令连线(i,j)在nums1的下标是i,nums2的下标是j。则两条连线(i1,j1),(i2,j2),其中i1 < i2,则j1 < j2,否则会交叉。
性质二:我们将各线按i的升序排序排序,根据性质一,则j也是升序。
性质三:令某最优解是{KaTeX parse error: Undefined control sequence: \cdost at position 1: \̲c̲d̲o̲s̲t̲(i1,j1)、(i2,j2)、(i3,j3)KaTeX parse error: Undefined control sequence: \cdost at position 1: \̲c̲d̲o̲s̲t̲}。如果存在j1<j4<j2,则将j2换成j4也是最优解。
动态规划的状态表示
dp[i][j]表示,所有线的上端点下标 <= i,下端下标<=j,且最后一条连线的下端点下标是j。dp[i][j] = -n-1表示不存在的可能。下标从1开始。空间复杂度:O(nm)
动态规矩的转移方程+双指针
dp[i+1] = dp[i] 没有选择上端点i。
nums[j1] == nums[i] 且j1 > j 且j1最小,如果存在合法的j1,则j1 = m
MaxSelf(dp[i+1][j1+1] , dp[i][j]+1)
时间复杂度:O(nm)
动态规划的填表顺序
枚举前置状态
for(i = 0 To n-1) j = 0 To m-1
动态规划的初始化
dp[0][0]=0,其它全为-n-1
动态规划的返回值
max(dp.back())
代码
核心代码
class Solution {
public:
int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
const int N = nums1.size();
const int M = nums2.size();
vector<vector<int>> dp(N + 1, vector<int>(M + 1, -N-1));
dp[0][0] = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
dp[i + 1] = dp[i];
for (int j = 0,j1=0; j < M; j++) {
while ((j1 < M) && ((nums2[j1] != nums1[i]) || (j1 < j))) {
j1++;
}
if (j1 >= M)continue;
dp[i + 1][j1 + 1] = max(dp[i + 1][j1 + 1], dp[i][j] + 1);
}
}
return *max_element(dp.back().begin(), dp.back().end());
}
};
单元测试
vector<int> nums1, nums2;
TEST_METHOD(TestMethod1)
{
nums1 = { 1, 4, 2 }, nums2 = { 1, 2, 4 };
auto res = Solution().maxUncrossedLines(nums1, nums2);
AssertEx(2, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
nums1 = { 2, 5, 1, 2, 5 }, nums2 = { 10, 5, 2, 1, 5, 2 };
auto res = Solution().maxUncrossedLines(nums1, nums2);
AssertEx(3, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
nums1 = { 1,3,7,1,7,5 }, nums2 = { 1,9,2,5,1 };
auto res = Solution().maxUncrossedLines(nums1, nums2);
AssertEx(2, res);
}
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。