以下是一个使用混合云架构的实例，展示了如何在AWS和本地数据中心之间进行资源管理和调度。

1. 数据分层与存储

在混合云架构中，我们可以使用AWS S3存储非敏感数据，使用本地存储设备存储敏感数据。以下是一个示例代码，展示如何在AWS S3和本地存储之间进行数据迁移：

import boto3
import shutil

def upload_to_s3(file_name, bucket, object_name=None):
    s3_client = boto3.client('s3')
    try:
        s3_client.upload_file(file_name, bucket, object_name or file_name)
        print(f'{file_name} 上传到 S3 成功')
    except Exception as e:
        print(f'上传到 S3 失败: {e}')

def save_to_local(file_name, local_path):
    try:
        shutil.copy(file_name, local_path)
        print(f'{file_name} 保存到本地存储成功')
    except Exception as e:
        print(f'保存到本地存储失败: {e}')

# 将文件上传到AWS S3
upload_to_s3('example.txt', 'my-bucket')

# 将文件保存到本地存储
save_to_local('example.txt', '/path/to/local/storage')

2. 负载均衡

在混合云环境中，我们可以使用负载均衡技术将请求均匀分配到不同的云环境中。以下是一个使用NGINX实现负载均衡的示例配置：

http {
    upstream hybrid_backend {
        server 192.168.1.100; # 本地数据中心服务器
        server aws_public_ip; # AWS EC2 实例
    }

    server {
        listen 80;
        location / {
            proxy_pass http://hybrid_backend;
        }
    }
}

3. 自动化和编排

我们可以使用Kubernetes实现容器化应用的自动化管理和编排。以下是一个Kubernetes部署文件示例，用于在混合云环境中部署应用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hybrid-cloud-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: hybrid-cloud-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hybrid-cloud-app
    spec:
      containers:
      - name: app-container
        image: my-docker-repo/hybrid-cloud-app:latest
        ports:
        - containerPort: 80