随着信息技术的不断发展，运维管理变得越来越复杂。面对海量数据、快速变化的需求和高可用性的要求，传统的运维方式已经难以满足现代企业的需求。AI和机器学习作为新一代技术，为运维管理带来了新的希望。本文将详细介绍AI和机器学习在运维中的应用，并提供相关代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些技术。

1. 预测性维护

预测性维护是AI在运维中的一个重要应用领域。通过对设备运行数据进行分析，AI可以预测设备何时可能会出现故障，从而提前进行维护，避免意外停机。以下是一个使用Python实现预测性维护的简单示例：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import</