开篇语

哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛

  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。

  我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀，加以复盘，查缺补漏。

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???? 前言

在数据库管理中，慢查询是一个常见且令人头疼的问题。当你的应用因为查询效率低下而变得 sluggish 时，用户体验自然大打折扣。这时，我们需要依赖 MySQL 8.0 提供的强大查询分析工具，来快速定位并解决问题。本文将深入探讨 MySQL 8.0 的查询分析功能，结合具体案例，帮助你轻松驾驭慢查询的烦恼。

???? MySQL 8.0 查询分析工具概述

MySQL 8.0 引入了多种新特性，旨在提升查询性能和可分析性。以下是一些关键工具：

1. Performance Schema：用于收集服务器执行的各种性能数据。
2. EXPLAIN 语句：提供查询执行的详细信息。
3. Query Performance Insights：可视化的性能数据，便于分析慢查询。

这些工具的结合，使得数据库管理员能够更高效地监控和优化数据库性能。

???? 识别慢查询的第一步

如何开启慢查询日志？

首先，我们需要确保慢查询日志已经开启。在 my.cnf 配置文件中，添加以下配置：

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log
long_query_time = 1

在这里，long_query_time 表示执行时间超过 1 秒的查询将被记录。重启 MySQL 服务以应用更改：

sudo service mysql restart

???? 案例分析：识别和优化慢查询

假设我们有一个电商网站，用户频繁查询产品信息，但查询速度逐渐变慢。我们通过慢查询日志发现，以下 SQL 语句经常被记录：

SELECT * FROM products WHERE category_id = 5;

???? 使用 EXPLAIN 进行分析

通过 EXPLAIN 语句，我们可以详细了解该查询的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE category_id = 5;

假设输出显示使用了全表扫描（type = ALL），这表明该查询效率低下。

???? 优化查询

为了提升性能，我们可以考虑添加索引。对 category_id 字段创建索引：

CREATE INDEX idx_category ON products(category_id);

重新执行查询后，使用 EXPLAIN 查看新的执行计划，应该会看到索引的使用情况。

????️ Performance Schema 的使用

Performance Schema 是 MySQL 8.0 的强大工具，帮助我们深入了解查询的性能瓶颈。

???? 监控慢查询

通过以下 SQL 查询，我们可以获取执行时间较长的查询：

SELECT *
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY COUNT_STAR DESC
LIMIT 10;

此查询将列出执行次数最多的慢查询，帮助我们快速找到问题所在。

???? 小结

面对慢查询时，不必惊慌。借助 MySQL 8.0 的查询分析工具，结合慢查询日志和 Performance Schema，你可以有效识别并优化数据库性能。希望本文提供的工具和案例能为你带来启发，帮助你在日常的数据库管理中游刃有余！如果有任何疑问或想法，欢迎交流分享。

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文末

好啦，以上就是我这期的全部内容，如果有任何疑问，欢迎下方留言哦，咱们下期见。

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学习不分先后，知识不分多少；事无巨细，当以虚心求教；三人行，必有我师焉！！！

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