# 语法格式
seabron.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, color=None)

参数含义：

1. a： 表示要观察的数据，可以是Series，一维数组，列表
2. bins： 用于控制条形的数量
3. hist： 接收布尔类型，表示是否绘制(标注)直方图
4. kde： 接收布尔类型，表示是否绘制高斯核密度曲线
5. rug： 接收布尔类型，表示是否在支持的轴方向上绘制rugplot

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 确定随机数生成器的种子
np.random.seed(0)

# 生成随机数组
arr = np.random.randn(100)

# 创建一个图形
plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100)

# 绘制直方图，添加 KDE 和 rug
sns.histplot(arr, bins=10, kde=True, stat="density", color='skyblue', alpha=0.7)
sns.rugplot(arr, color='green')

# 设置标题和标签
plt.title("Histogram with KDE and Rug Plot")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Density")

# 显示图形
plt.show()