1、K8S 简介

用于自动化部署、扩展和管理“容器化应用程序”的开源系统。
可以理解成 K8S 是负责自动化运维管理多个容器化程序（比如 Docker）的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。

官网：https://kubernetes.io    英文
           https://kubernetes.io/zh-cn/docs  中文

k8s版本： 1.12 1.15 1.17 1.18 1.20   1.22      1.30  （一年四个版本）
                 2022年 k8s（1.24版本之后）丢弃了docker，想使用docker要安装插件，会出现不兼容。1.24版本之后才能使用 ipv6。

2、为什么要用 K8S?
试想下传统的后端部署办法：把程序包（包括可执行二进制文件、配置文件等）放到服务器上，接着运行启动脚本把程序跑起来，同时启动守护脚本定期检查程序运行状态、必要的话重新拉起程序。

设想一下，如果服务的请求量上来，已部署的服务响应不过来怎么办？传统的做法往往是，如果请求量、内存、CPU超过阈值做了告警，运维人员马上再加几台服务器，部署好服务之后，接入负载均衡来分担已有服务的压力。
这样问题就出现了：从监控告警到部署服务，中间需要人力介入！那么，有没有办法自动完成服务的部署、更新、卸载和扩容、缩容呢？
而这就是 K8S 要做的事情：自动化运维管理容器化（Docker）程序。

K8S 的目标是让部署容器化应用简单高效。
K8S 解决了裸跑Docker 的若干痛点:
●单机使用，无法有效集群
●随着容器数量的上升，管理成本攀升
●没有有效的容灾、自愈机制（机器挂了，k8s会从另一个机器把服务拉起来）
●没有预设编排模板，无法实现快速、大规模容器调度
●没有统一的配置管理中心工具
●没有容器生命周期的管理工具
●没有图形化运维管理工具

K8S是Google开源的容器集群管理系统，在Docker等容器技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。 其主要功能如下：
●使用 Docker 等容器技术对应用程序包装（package）、实例化（instantiate）、运行（run）。
●以集群的方式运行、管理跨机器的容器。
●解决 Docker 跨机器容器之间的通讯问题。（不同机器间互相通信）
●K8S 的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。 （k8s不挂，服务就不挂，一台机器上的服务挂了，会在另一台上起）

2、K8S 的特性

①、弹性伸缩
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性（扩机器）；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。
2 台机器 提供 web 服务  网站高并发 系统资源占比来 自动扩展机器  10 
并发一旦过去了 自动收  1

②、自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检査失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。（一台机器上的服务挂了，会在另一台机器上起。k8s不挂，服务就不挂）
业务机器一旦坏掉  用户期望值 1台  他会自动重拉起一个 1台

③、服务发现和负载均衡
为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称)，并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。

④、自动发布（默认滚动发布模式）和回滚
K8S采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个或者部分Pod（应用），而不是同时删除所有Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不影响业务 。
（比如说一台机器上有多个tomcat需要升级，先升级第一台tomcat，升级完能接收外部的请求后，才会发布。然后滚动到下一台tomcat进行升级）

⑤、集中化配置管理和密钥管理
管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。

⑥、存储编排，支持外挂存储并对外挂存储资源进行编排
挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（如AWS），还是网络存储（如NFS、GFS、Ceph）都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性。

⑦、任务批处理运行
提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。（计划任务）

3、Kubernetes 工作流程 *****

1、k8s管理人员发送kubectl的请求，通过Auth认证（有权限），进入 API Server

2、API server接受请求，将数据存储到 Etcd

3、API Server先去告诉 controller-manager 根据用户需求创建模版，contorller-manager把信息（镜像、端口、版本等）给API Server，API Server再把数据存储到 Etcd 中

4、API server 告诉 scheduler 根据模版找到符合的机器，scheduler通过 API Server 找到 kubelet，kubelet把所有Node节点的信息发送到 API Server，保存到 Etcd。scheduler 根据预选、优选策略选出最合适的Node节点。

5、API Server 通知 kubelet ，kubelet 找到 docker，在Pod节点上执行操作。docker 执行完后 把信息告诉kubelet，kubelet告诉API Server，API Server存储到 Etcd中。

6、controller-manager 会通过 API Server 监控 kubelet 中对应的 Pod，监测副本值 是否达到用户期望值。假如服务挂了，如果本机有资源，就在本机调用，如果本机掉用不了，就在其他机器调用。

7、服务在内部能访问，外部不能访问。通过 kube-proxy 网络代理和负载均衡器，对外进行暴露，外界用户才能访问到网站。

4、Kubernetes 集群架构与组件 ***** 

K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave 架构），即有 Master 节点负责集群的调度、管理和运维，Slave 节点是集群中的运算工作负载节点。
在 K8S 中，主节点一般被称为 Master 节点，而从节点则被称为 Work1er Node 节点，每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载。

Master 组件可以在群集中的任何计算机上运行，但建议 Master 节点占据一个独立的服务器。因为 Master 是整个集群的大脑，如果 Master 所在节点宕机或不可用，那么所有的控制命令都将失效。除了 Master，在 K8S 集群中的其他机器被称为 Worker Node 节点，当某个 Node 宕机时，其上的工作负载会被 Master 自动转移到其他节点上去。

核心组件

1、Master 组件

●Kube-API Server
用于暴露 Kubernetes API，任何资源请求或调用操作都是通过 kube-apiserver 提供的接口进行。以 HTTP Restful API 提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给 API Server 处理后再提交给 Etcd 存储。

API Server 是 K8S 的唯一请求入口。API Server 负责接收 K8S 所有请求（来自 UI 界面或者 CLI 命令行工具）， 然后根据用户的具体请求，去通知其他组件干活。可以说 API Server 是 K8S 集群架构的大脑。

●Kube-controller-manager   
运行管理控制器，处理常规任务的后台线程，是 K8S 集群里所有资源对象的自动化控制中心。
在 K8S 集群中，一个资源对应一个控制器， Controller manager 负责管理这些控制器。保证副本值=用户期望值

由一系列控制器组成，通过 API Server 监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态，比如当某个 Node 意外宕机时，Controller Manager 会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终满足用户期望值。  （nginx  3  用户期望值）

这些控制器主要包括：
①、Node Controller（节点控制器）：负责在节点出现故障时发现和响应。
②、Replication Controller（副本控制器）：负责保证集群中一个 RC（资源对象）所关联的 Pod 副本数始终保持预设值（副本值=用户期望值，哪怕机器坏了，也必须保证预期运行机器数量）。可以理解成确保集群中有且仅有 N 个 Pod 实例，N 是 RC 中定义的 Pod 副本数量。
③、Endpoints Controller（端点控制器）：填充端点对象（绑定master组件的负载均衡器ip和node节点上应用的ip，连接 Services 和 Pods），负责监听 Service（负载均衡器） 和对应的 Pod（应用） 副本的变化。 可以理解端点是一个服务暴露出来的访问点，如果需要访问一个服务，则必须知道它的 endpoint。
④、Service Account & Token Controllers（服务帐户和令牌控制器）：为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌。
⑤、ResourceQuota Controller（资源配额控制器）：确保指定的资源对象在任何时候都不会超量占用系统物理资源。（CPU、内存资源限制）
⑥、Namespace Controller（命名空间控制器）：管理 namespace 的生命周期。（创建、管理、删除命名空间）
⑦、Service Controller（服务控制器）： K8S 集群与外部的云平台之间的一个接口控制器。（k8s集群和云平台之间的桥梁）

●Kube-scheduler 调度器
是负责资源调度的进程，根据调度算法为新创建的 Pod 选择一个合适的 Node 节点。  62种

K8S 所有 Node 节点的调度器。当用户要部署服务时，Scheduler 会根据调度算法选择最合适的 Node 节点来部署 Pod。
        •预选策略：5台选2台满足要求的
        •优选策略：2台中再优选资源多负载小的1台

API Server 接收到请求创建一批 Pod ，API Server 会让 Controller-manager 按照所预设的模板去创建 Pod，Controller-manager 会通过 API Server 去找 Scheduler 为新创建的 Pod 选择最适合的 Node 节点。比如运行这个 Pod 需要 2C4G 的资源，Scheduler 会通过预选策略过滤掉不满足策略的 Node 节点。Node 节点中还剩多少资源是通过汇报给 API Server 存储在 etcd 里，API Server 会调用一个方法找到 etcd 里所有 Node 节点的剩余资源，再对比 Pod 所需要的资源，如果某个 Node 节点的资源不足或者不满足 预选策略的条件则无法通过预选。预选阶段筛选出的节点，在优选阶段会根据优先策略为通过预选的 Node 节点进行打分排名， 选择得分最高的 Node。例如，资源越富裕、负载越小的 Node 可能具有越高的排名。

2、配置存储中心

●etcd （独立存储）
K8S 的存储服务。etcd 是分布式键值对存储（最少不低于3台），存储了 K8S 的关键配置和用户配置，K8S 中只有 API Server 才具备读写权限，其他组件必须通过 API Server 的接口才能读写数据。

3、Node 组件

●Kubelet
Node 节点的监视器，向 API Server 汇报Node节点上服务的状态。Kubelet 是 Master 节点安插在 Node 节点上的“眼线”，它会定时向 API Server 汇报自己 Node 节点上运行的服务的状态，并接受来自 Master 节点的指示采取调整措施。

从 Master 节点获取自己节点上 Pod 的期望状态（比如运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等）， 直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理，如果自己节点上 Pod 的状态与期望状态不一致，则调用对应的容器平台接口（即 docker 的接口）达到这个状态。

管理镜像和容器的清理工作，保证节点上镜像不会占满磁盘空间，退出的容器不会占用太多资源。

总结：
在 Kubernetes 集群中，在每个 Node（又称 Worker Node）上都会启动一个 kubelet 服务进程。该进程用于处理 Master 下发到本节点的任务，管理 Pod 及 Pod 中的容器。每个 kubelet 进程都会在 API Server 上注册节点自身的信息，定期向 Master 汇报节点资源的使用情况，并通过 cAdvisor 监控容器和节点资源。

●Kube-Proxy
在每个 Node 节点上实现 Pod 网络代理，是 Kubernetes Service 资源的载体，负责维护网络规则和四层负载均衡。 负责写入规则至iptables、ipvs实现服务映射访问的。

k8s三种负载：1、namespace命令空间
                       2、iptables （默认）（比如10条防火墙命令，从上往下执行）
                       3、ipvs 负载均衡器（轮询）***

Kube-Proxy 本身不是直接给 Pod 提供网络，Pod 的网络是由 Kubelet 提供的，Kube-Proxy 实际上维护的是虚拟的 Pod 集群网络。
Kube-apiserver 通过监控 Kube-Proxy 进行对 Kubernetes Service 的更新和端点的维护。

在 K8S 集群中微服务的负载均衡是由 Kube-proxy 实现的。Kube-proxy 是 K8S 集群内部的负载均衡器。它是一个分布式代理服务器，在 K8S 的每个节点上都会运行一个 Kube-proxy 组件。

●docker 或 rocket
容器引擎，运行容器，负责本机的容器创建和管理。（由 kubelet 控制）

5、Kubernetes 核心概念

Kubernetes 包含多种类型的资源对象：Pod、Label、Service、Replication Controller 等。

所有的资源对象都可以通过 Kubernetes 提供的 kubectl 工具（k8s命令）进行增、删、改、查等操作，并将其保存在 etcd 中持久化存储。

Kubernets其实是一个高度自动化的资源控制系统，通过跟踪对比etcd存储里保存的资源期望状态与当前环境中的实际资源状态的差异，来实现自动控制和自动纠错等高级功能。

●Pod
Pod是 Kubernetes 创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个 Pod 代表集群上正在运行的一个进程。

一个 Pod 由一个或多个容器组成，Pod 中容器共享网络（可互相通信）、存储和计算资源，在同一台 Docker 主机上运行。
一个 Pod 里可以运行多个容器，又叫边车模式（SideCar）。而在生产环境中一般都是单个容器或者具有强关联互补的多个容器组成一个 Pod。

同一个 Pod 之间的容器可以通过 localhost 互相访问，并且可以挂载 Pod 内所有的数据卷；但是不同的 Pod 之间的容器不能用 localhost 访问，也不能挂载其他 Pod 的数据卷。

●Pod 控制器
Pod 控制器是 Pod 启动的一种模版，用来保证在K8S里启动的 Pod 应始终按照用户的预期运行（副本数、生命周期、健康状态检查等）。

K8S 内提供了众多的 Pod 控制器，常用的有以下几种：
①、Deployment：无状态应用部署（比如：打开百度每次页面都是一样的，静态页面）。Deployment 的作用是管理和控制 Pod 和 ReplicaSet，管控它们运行在用户期望的状态中。

        ReplicaSet：确保预期的 Pod 副本数量。ReplicaSet 的作用就是管理和控制 Pod，管控他们好好干活。但是，ReplicaSet 受控于 Deployment。

可以理解成 Deployment 就是总包工头，主要负责监督底下的工人 Pod 干活，确保每时每刻有用户要求数量的 Pod 在工作。如果一旦发现某个工人 Pod 不行了，就赶紧新拉一个 Pod 过来替换它。而ReplicaSet 就是总包工头手下的小包工头。
从 K8S 使用者角度来看，用户会直接操作 Deployment 部署服务，而当 Deployment 被部署的时候，K8S 会自动生成要求的 ReplicaSet 和 Pod。用户只需要关心 Deployment 而不操心 ReplicaSet。
资源对象 Replication Controller 是 ReplicaSet 的前身，官方推荐用 Deployment 取代 Replication Controller 来部署服务。

②、Daemonset：确保所有节点运行同一类 Pod，保证每个节点上都有一个此类 Pod 运行，通常用于实现系统级后台任务。（daemonset创建pod时不需要设置数量，会在所有节点创建Pod。比如：ELK要在每台机器装 logstash，就可以用 Daemonset 在每个节点装 logstash）

③、Statefulset：有状态应用部署（如：每次打开mysql数据库，内容都不一样，动态页面）

④、Job：一次性计划任务。根据用户的设置，Job 管理的 Pod 把任务成功完成就自动退出了。

⑤、Cronjob：周期性计划性任务

●Label 标签

是 K8S 特色的管理方式，便于分类管理资源对象。
Label 可以附加到各种资源对象上，例如 Node、Pod、Service、RC 等，用于关联对象、查询和筛选。
一个 Label 是一个 key-value 的键值对，其中 key 与 value 由用户自己指定。
一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label 也可以被添加到任意数量的资源对象中，也可以在对象创建后动态添加或者删除。
可以通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的 Label，来实现多维度的资源分组管理功能。

与 Label 类似的，还有 Annotation（注释）。
区别在于有效的标签值必须为63个字符或更少，并且必须为空或以字母数字字符（[a-z0-9A-Z]）开头和结尾，中间可以包含横杠（-）、下划线（_）、点（.）和字母或数字。注释值则没有字符长度限制。

●Label 选择器（Label selector）
给某个资源对象定义一个 Label，就相当于给它打了一个标签；随后可以通过标签选择器 查询和筛选 拥有某些标签的资源。

用于选择一组具有相同的标签 k8s 资源（如 pod、service、DC、deployment），便于管理和部署（应用程序以及其他资源）
标签选择器目前有两种：基于等值关系（等于、不等于）和基于集合关系（属于、不属于、存在）。

●Service 负载均衡器
在K8S的集群里，虽然每个Pod会被分配一个单独的IP地址，但由于Pod是有生命周期的（它们可以被创建，而且销毁之后不会再启动），随时可能会因为业务的变更，导致这个 IP 地址也会随着 Pod 的销毁而消失。

Service 就是用来解决这个问题的核心概念。
K8S 中的 Service 并不是我们常说的“服务”的含义，而更像是网关层，可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口（对外暴露统一接口）、负载均衡器。
Service 作用于哪些 Pod 是通过标签选择器来定义的。
在 K8S 集群中，Service 可以看作一组提供相同服务的 Pod 的对外访问接口。客户端需要访问的服务就是 Service 对象。每个 Service 都有一个固定的虚拟 ip（Cluster IP（负载均衡器ip）），自动并且动态地绑定后端的 Pod，所有的网络请求直接访问 Service 的虚拟 ip，Service 会自动向后端做转发。
Service 除了提供稳定的对外访问方式之外，还能起到负载均衡（Load Balance）的功能，自动把请求流量分布到后端所有的服务上，Service 可以做到对客户透明地进行水平扩展（scale）。
而实现 service 这一功能的关键，就是 kube-proxy。kube-proxy 运行在每个节点上，监听 API Server 中服务对象的变化， 可通过以下三种流量调度模式： userspace（废弃）、iptables（濒临废弃）、ipvs（推荐，性能最好）来实现网络的转发。

Service 是 K8S 服务的核心，屏蔽了服务细节，统一对外暴露服务接口，真正做到了“微服务”。比如我们的一个服务 A，部署了 3 个副本，也就是 3 个 Pod； 对于用户来说，只需要关注一个 Service 的入口就可以，而不需要操心究竟应该请求哪一个 Pod。
优势非常明显：一方面外部用户不需要感知因为 Pod 上服务的意外崩溃、K8S 重新拉起 Pod 而造成的 IP 变更， 外部用户也不需要感知因升级、变更服务带来的 Pod 替换而造成的 IP 变化。

●Ingress
Service 主要负责 K8S 集群内部的网络拓扑，那么集群外部怎么访问集群内部呢？这个时候就需要 Ingress 了。Ingress 是整个 K8S 集群的接入层，负责集群内外通讯。（负载均衡对外ingress对内service）
Ingress 是 K8S 集群里工作在 OSI 网络参考模型下，第7层的应用，对外暴露的接囗，典型的访问方式是 http/https。
Service 只能进行第四层的流量调度，表现形式是 ip+port。Ingress 则可以调度不同业务域、不同URL访问路径的业务流量。
比如：客户端请求 http://www.kgc.com:port  ---> Ingress ---> Service ---> Pod

●Name 名称
由于 K8S 内部，使用 “资源” 来定义每一种逻辑概念（功能），所以每种 “资源”，都应该有自己的 “名称”。
“资源” 有 api 版本（apiversion）、类别（kind）、元数据（metadata）、定义清单（spec）、状态（status）等配置信息。
“名称” 通常定义在 “资源” 的 “元数据” 信息里。在同一个 namespace 空间中必须是唯一的

●Namespace 命名空间
随着项目增多、人员增加、集群规模的扩大，需要一种能够逻辑上隔离 K8S 内各种 “资源” 的方法，这就是 Namespace。
Namespace 是为了把一个 K8S 集群划分为若干个资源不可共享的虚拟集群组而诞生的。
不同 Namespace 内的 “资源” 名称可以相同，相同 Namespace 内的同种 “资源”，“名称” 不能相同。
合理的使用 K8S 的 Namespace，可以使得集群管理员能够更好的对交付到 K8S 里的服务进行分类管理和浏览。
K8S 里默认存在的 Namespace 有：default、kube-system、kube-public 等。
查询 K8S 里特定 “资源” 要带上相应的 Namespace。

6、四层和七层转发的原理

客户端发送请求到 Ingress 七层应用层，对应k8s的外层。

再发送到四层 Service负载均衡器（包含Cluster ip、标签选择器）

四层负载均衡器转发到 Pod，怎么知道转发到哪个 Pod？cluster ip 绑定 Pod的ip地址

给Pod定义标签，标签选择器找到相应的pod，每个pod都有唯一IP地址 绑定四层负载均衡器IP。假如Pod挂了，在别的Pod上拉起服务，ip也随之改变。此时我们可以根据标签选择器，找到唯一标签

7、常见的K8S部署方式

●Minikube
Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单节点微型K8S，仅用于学习、预览K8S的一些特性使用。
部署地址：https://kubernetes.io/docs/setup/minikube

●Kubeadmin
Kubeadmin也是一个工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署K8S集群，相对简单。
https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

●二进制安装部署（1.20）
生产首选，从官方下载发行版的二进制包，手动部署每个组件和自签TLS证书，组成K8S集群，新手推荐。
https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases

小结：Kubeadm降低部署门槛，但屏蔽了很多细节，遇到问题很难排查。如果想更容易可控，推荐使用二进制包部署Kubernetes集群，虽然手动部署麻烦点，期间可以学习很多工作原理，也利于后期维护。