在 Flask 中,当某个接口执行时间较长而导致前端请求超时时,需要考虑以下解决方案:
1. 优化接口的响应时间
- 如果可能,先优化接口中的代码逻辑,减少处理时间。
- 对于查询操作,可以考虑数据库索引优化、缓存机制等手段。
2. 增加请求超时时间
- 如果接口确实需要较长时间完成,前端可以增加请求的超时时间。
- 在后端,确保没有全局的请求超时限制(如 Gunicorn 配置)。
3. 使用异步任务队列
- 如果任务处理时间较长且不需要立即返回结果,可以将任务交给异步任务队列(如 Celery),接口快速返回任务 ID,前端再定期轮询任务状态。
示例:使用 Celery 处理长时间任务
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安装 Celery 和 Redis
pip install celery redis
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配置 Celery(
celery_app.py
):from celery import Celery def make_celery(app): celery = Celery( app.import_name, backend=app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'], broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'] ) celery.conf.update(app.config) return celery
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修改 Flask 应用(
app.py
):from flask import Flask, jsonify from celery_app import make_celery app = Flask(__name__) app.config.update( CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379/0', CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/0' ) celery = make_celery(app) @app.route('/start_long_task', methods=['POST']) def start_