flask 接口还在执行中,前端接收到接口请求超时,解决方案

在 Flask 中,当某个接口执行时间较长而导致前端请求超时时,需要考虑以下解决方案:

1. 优化接口的响应时间

  • 如果可能,先优化接口中的代码逻辑,减少处理时间。
  • 对于查询操作,可以考虑数据库索引优化、缓存机制等手段。

2. 增加请求超时时间

  • 如果接口确实需要较长时间完成,前端可以增加请求的超时时间。
  • 在后端,确保没有全局的请求超时限制(如 Gunicorn 配置)。

3. 使用异步任务队列

  • 如果任务处理时间较长且不需要立即返回结果,可以将任务交给异步任务队列(如 Celery),接口快速返回任务 ID,前端再定期轮询任务状态。
示例:使用 Celery 处理长时间任务
  1. 安装 Celery 和 Redis

    pip install celery redis
    
  2. 配置 Celery(celery_app.py

    from celery import Celery
    
    def make_celery(app):
        celery = Celery(
            app.import_name,
            backend=app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'],
            broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']
        )
        celery.conf.update(app.config)
        return celery
    
  3. 修改 Flask 应用(app.py

    from flask import Flask, jsonify
    from celery_app import make_celery
    
    app = Flask(__name__)
    app.config.update(
        CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379/0',
        CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/0'
    )
    
    celery = make_celery(app)
    
    @app.route('/start_long_task', methods=['POST'])
    def start_
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