1、安装 Jupyter 默认的包

conda install conda-forge::jupyter

或

pip install jupyter

安装完成后，可查看安装的 jupyter 相关软件有哪些以及版本

jupyter --version

# Selected Jupyter core packages...
# IPython          : 8.23.0
# ipykernel        : 6.29.4
# ipywidgets       : 8.1.2
# jupyter_client   : 8.6.1
# jupyter_core     : 5.7.2
# jupyter_server   : 2.14.1
# jupyterlab       : 4.2.5
# nbclient         : 0.8.0
# nbconvert        : 7.16.4
# nbformat         : 5.10.4
# notebook         : 7.2.2
# qtconsole        : 5.6.0
# traitlets        : 5.14.3

选装 jupyter_contrib_nbextensions

pip install jupyter_contrib_nbextensions

或

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextension

jupyter labextension install @jupyterlab/git    # 安装扩展

pip install jupyter_contrib_nbextensions   # 安装扩展

jupyter contrib nbextension install --user   # 启用扩展

2、使用

2.1、jupyter notebook

jupyter notebook
jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/directory

jupyter notebook --generate-config   # 生成配置文件
jupyter notebook list       # 列出当前系统上所有正在运行的 Jupyter Notebook 服务器实例
jupyter notebook stop 8888   # 停止端口为 8888 的 Notebook

2.2、jupyter nbconvert

jupyter nbconvert --to notebook --execute test.ipynb --output output.ipynb

jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb    # 将 Notebook 转换为 HTML：

jupyter nbconvert --to script notebook.ipynb   # 变为脚本

2.3、jupyter kernel

jupyter kernelspec list   # 列出 jupyter 安装的所有核心

ipython kernel install --name my_kernel --user    # 安装内核

2.3.1、安装 R kernel

# 第一步：安装IRkernel

         install.packages('IRkernel')

# 第二步：在jupyter notebook中安装，以下两个按需执行其中一个即可

        IRkernel::installspec()  # 只在当前用户下安装

        IRkernel::installspec(user = FALSE) # 如果你想要为所有用户安装内核

2.3.2、安装 bash kernel

pip install bash_kernel

python -m bash_kernel.install

2.3.3、安装 python 内核

pip install ipykernel
ipython kernel install --name my_kernel --user