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字符串

字符串常用方法：

格格式化字符串的三种方式：

格式化字符串的详细格式：

字符串的编码：

字符串的解码：

数据的验证：

字符串拼接的几种方式：

字符串去重：

正则表达式

元字符：

限定符：

正则表达式：

re模块：

match的用法：

search的使用：

findal的使用：

sud的使用：

split的使用：

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字符串

字符串常用方法：

格格式化字符串的三种方式：

1.占位符：%s :字符串格式 %d :十进制整数格式 %f :浮点数格式 

2.f-string:Python3.6引入的格式化字符串的方式，比{}标明被替换的字符

3.str.format()方法:模板字符串.format(逗号分隔的参数)

formatted_string = "{1} is from {0}.".format("New York", "Bob")
print(formatted_string)

格式化字符串的详细格式：

字符串的编码：

将str类型转换成bytes类型，需要使用到字符串的encode()方法

str.encode(encoding=‘utf-8’,
                  errors=‘strict/ignore/replace’)

字符串的解码：

将bytes类型转换成str类型，需要使用到bytes类型的decode()方法

bytes.decode(encoding=‘utf-8’,
                       errors=‘strict/ignore/replace’)

数据的验证：

字符串拼接的几种方式：

1、使用加号进行拼接

s1='hello'
s2='world'
print(s1+s2)

2、使用字符串的join（）进行拼接

s1='hello'
s2='world'
print(''.join([s1,s2]))
print('你好'.join(['hello','world','python','css']))

3、直接拼接

print('hello''world')

4、用格式化字符串进行拼接

print('%s%s'%(s1,s2))
print(f'{s1}{s2}')
print('{0}{1}'.format(s1,s2))

字符串去重：

1.字符串拼接及not in

s='helloworldhelloworldadfdfdeoodllffe'
new_S=''
for item in s:
   if item not in new_S:
      new_S+=item
print(new_S)

2.索引+not in

new_s2=''
for i in range(len(s)):
   if s[i] not in new_s2:
      new_s2+=s[i]
print(new_s2)

3.通过集合去重

​
new_s3=set(s)
lst=list(new_s3)
lst.sort(key=s.index)
print(''.join(lst))

​

正则表达式

元字符：

限定符：

正则表达式：

re模块：

match的用法：

import re
pattern='\d\.\d+'
s='I study python 3.11 every day'
match=re.match(pattern,s,re.I)
print(match)
s2='3.11Python I study every day'
match2=re.match(pattern,s2)
print(match2)
print('匹配值的起始位置:',match2.start())
print('匹配值的结束位置:',match2.end())
print('匹配区间的位置元素:',match2.span())
print('待匹配的字符串:',match2.string)
print('匹配的数据:',match2.group())

search的使用：

import re
pattern='\d\.\d+'
s1=('I study Python3.11 every day Python2.7 I love you')
match=re.search(pattern,s)
print(match)

findal的使用：

​
import re
pattern='\d\.\d+'
s='I study Python3.11 every day Python2.7 I love you'
s2='4.10 Python I study every day'
s3='I study Python every day'
lst=re.findall(pattern,s)
lst2=re.findall(pattern,s2)
lst3=re.findall(pattern,s3)
print(lst)
print(lst2)
print(lst3)

​

sud的使用：

import re
pattern='黑客|破解|反爬'
s='我想学习Python，想破解一些VIP视频，Python可以实现无底线反爬吗?'
new_s=re.sub(pattern,repl:'xxx',s)
print(new_s)

split的使用：

s2='https://www.baidu.com/s?wd=ysj&rsv_spt=1'
pattern2='[?|&]'
lst=re.split(pattern2,s2)
print(lst)