1.链接：上百种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）

2.目标检测系统【环境搭建过程】（GPU版本）

3.目标检测系统【环境详细配置过程】（CPU版本）

4.如果你的YOLO环境已经配置好了，如何打开项目文件

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1.目标检测系统操作说明

该系统基于Python和PySide6开发，以【基于YOLOv8的车辆行人检测系统】为例进行说明。其余的目标检测系统是一样的操作流程。

1.1启动目标检测系统

注意：如果不需要登录界面，直接运行main_NoLoginDetection.py即可启动目标检测系统。

1.2注册用户和登录系统

进入登录界面，点击【注册用户】进行注册。

然后跳转到注册界面，依次完成【选择头像】-【输入账号】-【设置密码】-【输入验证码】-【点击注册】完成用户的注册。（项目的所有图片都放在"system_utils\icons"目录下）

注册完成之后系统会在项目目录的【system_utils】文件夹下生成SQLite数据库文件

UserManager_Database.db，用于存储用户信息。若忘记用户名或密码，除了找回密码外，还可以直接删除该数据库文件，然后重新注册即可。

注册成功后，点击【登录用户】

依次【输入用户名】-【输入密码】-【点击登录】，

1.3目标检测系统界面说明

目标检测系统初始界面如下

界面的最上方分别是检测系统的标题、最小化窗口、最大化窗口、退出系统。

用户可以点击【修改标题】、【修改简介】、【更换封面】按键，修改目标检测系统的标题、简介和封面。

用户在检测目标时，可以修改目标检测系统的【置信度】以及【阙值】。

启动目标检测系统之后，默认使用的模型是"system_utils\weights\v8SODA10M.pt"路径下的模型。如果想更换目标检测模型，点击【选择模型】按键，即可加载新模型。

之后就可以进行目标的检测了。点击【选择图片】可进行单张图片的目标检测，或者点击【选择文件夹】可进行多张图片的目标检测，或者点击【选择视频】可进行视频目标检测，或者点击【打开摄像头】可通过摄像头进行实时目标检测。

下面是点击【选择图片】进行目标检测截图。

该系统支持在检测的过程中用户可以选择只检测某一类目标。

还支持检测完成之后用户可以查看检测的某一类目标或者某一目标。

系统支持在检测过程中，可进行【暂停/继续】操作。【保存】检测的图片和坐标位置数据，默认保存在【saveFile】目录下。检测完成之后，如果想清除所有的检测信息，可以点击【结束】按键，但是不会退出系统。如果想退出系统，点击界面右上角的【退出系统】按键。

数据默认保存在文件的路径。

默认情况下，系统显示检测最后一帧图像的【检测时间】、检测到的【目标数量】，显示第一个目标的检测数据。也可以选择某个目标，查看当前目标的的检测数据。还可以查看所有目标检测数据。

点击界面右下角的【头像】，可查看和修改用户信息。

包括【修改头像】【修改密码】【退出登录】【注销用户】。返回检测界面可再次点击【头像】。

2.可以自定义系统外观

2.1图标修改

方法一：如果想更换检测界面的图标，可以打开"system_utils\icons"目录下，找到对应图标的图片文件，用自己图片的替换即可（注意图片名要一样）

方法二：打开"system_utils\style"目录下的两个.yaml文件，找到当前图标路径，替换为自己的图标路径。

2.2界面背景颜色修改

如果想修改【按键的样式和背景颜色】以及【检测界面的背景颜色】。

打开"system_utils\system_NoLoginDetection.py"文件，找到set_winStyle()函数，根据说明进行修改。