Zookeeper Kafka部署
硬件环境信息表
IP 192.168.40.10
IP 192.168.40.11
IP 192.168.40.12
IP 192.168.40.13 //nfs使用
部署路径：/usr/local
Cpu内存： 4C/16G
磁盘：200G
应用安装目录布局
zookeeper
zookeeper在单机环境部署了3个实例，进程侦听端口分别为2184、2185、2186，myid分别为3、4、5。
kafka
kafka在单机环境部署了3个实例，进程侦听端口分别为9092、9093、9094，broker id分别为0、1、2。
zookeeper集群节点
zookeeper的运行模式有standalone和replicated两种模式。
zookeeper集群的角色有Leader、follower和Observer。
Leader作为整个ZooKeeper集群的主节点，负责响应所有对ZooKeeper状态变更的请求，它会将每个状态更新请求进行排序和编号，以便保证整个集群内部消息处理的FIFO。
Follower响应本服务器上的读请求外，处理leader的提议，并在leader提交该提议时在本地也进行提交。
Observer和Follower比较相似，只有一些小区别：首先observer不属于法定人数，不参加选举也不响应提议；其次是observer不需要将事务持久化到磁盘，一旦observer被重启，需要从leader重新同步整个名字空间。如果ZooKeeper集群的读取负载很高，或者客户端多到跨机房，可以设置一些observer服务器，以提高读取的吞吐量。
另外需要注意的是，leader和follower构成ZooKeeper集群的法定人数，也就是说，只有他们才参与新leader的选举、响应leader的提议。
zookeeper集群模式部署，因其分布式机制中的leader投票选举算法因素，为了保证Zookeeper本身的Leader投票选举顺利进行，通常将Server部署为奇数个，并且只允许不过半的节点数停机，若需容忍n个Server的失败，zookeeper集群必须至少保证有2n+1个Server节点。
当前zookeeper集群部署为replicated模式，节点数为3个。
kafka集群节点
本次测试的kafka集群节点数为3个，分布式模式部署运行，一个kafka集群由多个kafka实例组成，每个kafka实例就是一个broker，每个broker有一个唯一的broker id，zookeeper来选举出一个broker成为kafka集群中的leader，kafka集群的broker、producer、consumer、topic、partition、isr也依赖于zookeeper来保存meta信息来保证集群系统可用性。
部署 NFS 存储
NFS 存储主要是为了给 Kafka、ZooKeeper 提供稳定的后端存储，当 Kafka、ZooKeeper 的 Pod 发生故障重启或迁移后，依然能获得原先的数据。
另外我们会在nfs创建zookeeper kafka的存储目录。
安装 NFS
这里我选择13这个节点创建 NFS 存储，首先执行如下命令安装 NFS：
yum -y install nfs-utils
yum -y install rpcbind
创建共享文件夹
编辑 /etc/exports 文件：
vi /etc/exports
/usr/local/kafka/pv1 *(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/kafka/pv2 *(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/kafka/pv3 *(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/zookeeper/pv1 *(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/zookeeper/pv2 *(rw,sync,no_root_squash)
/usr/local/zookeeper/pv3 *(rw,sync,no_root_squash)
保存退出后执行如下命令重启服务：
systemctl restart rpcbind
systemctl restart nfs
systemctl enable nfs
执行exportfs -v 命令可以显示出所有的共享目录：
而其他的 zookeeper kafka节点上需要执行如下命令安装 nfs-utils 客户端：
yum -y install nfs-util
迁移步骤
因为kafka zookeeper数据存储在本地，nfs服务端存储目录挂载到本地，只需要把本地数据目录分别拷贝到nfs相应数据目录即可，迁移即可完成。
迁移后再做kafka的生产消费测试，生产和消费成功。
再消费和查询历史数据，也可以消费到和查询到，证明迁移成功。