在Jupyter Notebook中使用SQL，你可以通过以下步骤创建一个数据库并连接到该数据库：

1. 安装SQLite和SQLAlchemy

SQLite 是一个轻量级的数据库系统，适合本地小型项目。SQLAlchemy 是一个强大的数据库连接工具，可以在Jupyter中方便地运行SQL查询。

在Jupyter Notebook的单元格中运行以下命令来安装：

!pip install sqlalchemy sqlite

2. 创建SQLite数据库

SQLite数据库是一个文件，我选择直接在本地创建一个SQLite数据库文件。

import sqlite3

# 创建一个名为 example.db 的SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象，用于执行SQL语句
cursor = conn.cursor()

# 创建一个示例表格
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER NOT NULL
    )
''')

# 插入一些数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30)")

# 提交事务保存数据
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

3. 连接到数据库并查询

再次打开连接并执行SQL查询。

# 重新连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 使用 pandas 方便读取 SQL 查询结果
import pandas as pd

# 查询数据
query = "SELECT * FROM users"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

# 展示数据
print(df)

# 关闭连接
conn.close()