Python re 模块支持的正则表达式
Python 的 re 模块使用与 PCRE（Perl Compatible Regular Expressions）兼容的正则表达式。以下是一些常用的正则表达式语法和概念。
常用正则表达式语法
1. 匹配单个字符
-
.：匹配除换行符外的任意单个字符。 -
\w：匹配字母、数字及下划线，等同于[a-zA-Z0-9_]。 -
\W：匹配非字母、数字及下划线，等同于[^a-zA-Z0-9_]。 -
\d：匹配任意数字，等同于[0-9]。 -
\D：匹配任意非数字字符，等同于[^0-9]。 -
\s：匹配任意空白字符（空格、制表符等），等同于[ \t\n\r\f\v]。 -
\S：匹配任意非空白字符，等同于[^ \t\n\r\f\v]。
2. 边界匹配
-
^：匹配字符串的开头。 -
$：匹配字符串的结尾。 -
\b：匹配单词边界。 -
\B：匹配非单词边界。
3. 重复匹配
-
*：匹配前面的字符 0 次或多次（如a*匹配 0 个或多个a）。 -
+：匹配前面的字符 1 次或多次（如a+匹配 1 个或多个a）。 -
?：匹配前面的字符 0 次或 1 次（如a?匹配 0 个或 1 个a）。 -
{m,n}：匹配前面的字符至少m次，至多n次（如a{2,4}匹配 2 到 4 个a）。
4. 分组与捕获
-
()：分组并捕获子表达式（如(abc)匹配 “abc” 并捕获）。 -
(?:)：分组但不捕获（如(?:abc)匹配 “abc” 但不捕获）。 -
(?P<name>...)：命名捕获组。 -
\n：引用第n个捕获的子表达式（如(abc)\1匹配 “abcabc”）。
5. 字符集
-
[abc]：匹配a、b或c中的任意一个字符。 -
[^abc]：匹配除a、b、c以外的任意字符。 -
[a-z]：匹配小写字母a到z之间的任意字符。 -
[0-9]：匹配数字0到9。
6. 特殊语法
-
|：表示或（如a|b匹配a或b）。 -
(?=...)：正向先行断言，匹配…前的位置（如a(?=b)匹配 “a”，但 “a” 后面必须是 “b”）。 -
(?!...)：负向先行断言，匹配非…前的位置（如a(?!b)匹配 “a”，但 “a” 后面不能是 “b”）。
正则表达式的种类
-
POSIX 正则表达式：
- 包括基本正则表达式（BRE）和扩展正则表达式（ERE）。广泛应用于 Unix 和 Linux 系统的工具中。
-
Perl 兼容正则表达式（PCRE）：
- 现代编程语言中常见的正则表达式标准，功能强大，支持复杂模式匹配和高级特性。
-
.NET 正则表达式：
- 基于 PCRE，但有一些独特的扩展，如右到左的匹配模式和命名组引用等。
-
Java 正则表达式：
- 与 PCRE 非常相似，也支持命名捕获组和断言等功能。
Python 的 re 模块采用 PCRE 语法，支持丰富的匹配和断言模式。
示例代码
import re
# 要匹配的字符串
text = "2.49 2.16 1.95 6/189 517739"
# 使用命名捕获组来匹配小数数字
pattern = r"(?P<num1>\d+\.\d+)\s+(?P<num2>\d+\.\d+)\s+(?P<num3>\d+\.\d+)"
# 执行匹配
match = re.search(pattern, text)
if match:
# 提取并输出匹配结果
num1 = match.group('num1')
num2 = match.group('num2')
num3 = match.group('num3')
print(f"num1: {num1}, num2: {num2}, num3: {num3}, num1 + num2 : {float(num1) + float(num2)}")
else:
print("匹配失败")