Python 调用手机摄像头

Python 调用手机摄像头

在手机上安装软件

这里以安卓手机作为演示,ISO也是差不多的
软件下载地址

注意:要想在电脑上查看手机摄像头拍摄的内容的在一个局域网里面(没有 WIFI 可以使用 热点 )

安装完打开IP摄像头服务器

在这里插入图片描述

点击分享查看IP

在这里插入图片描述

查看局域网的IP

在这里插入图片描述

用Python的Opencv写一个代码来连接手机摄像头

安装opencv-python

pip install opencv-python

注意

  • 可能安装库太慢可以这样(这里使用的是清华的镜像)
    pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    
  • 保存的照片在当前的py文件同级目录下面的img里面
  • 手机横着,电脑显示的也是横着,反之
    # 将图像旋转90度以竖直显示
    img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)   # 5. 旋转图像
    

使用

  • 窗口和手机一样竖直显示
  • ESC退出:key == 27 用于检测 ESC 键被按下。当检测到 ESC 键时,循环终止并退出。
  • 空格保存图片:当按下空格键时,图片被保存,并且文件名基于当前的时间戳。

代码

import cv2
import os
from datetime import datetime

# 创建窗口,设置为不能改变大小
cv2.namedWindow('camera', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 1. 修改窗口属性,允许改变大小

# 摄像头设置,这里使用的是网络摄像头的URL
video = 'http://admin:admin@192.168.1.104:8081'
capture = cv2.VideoCapture(video)  # 2. 初始化摄像头

# 开始无限循环,直到用户中断
while True:
    success, img = capture.read()  # 3. 从摄像头读取一帧图像
    if not success:
        print("无法抓取帧")  # 4. 如果读取失败,打印错误信息并退出循环
        break

    # 将图像旋转90度以竖直显示
    img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)  # 5. 旋转图像

    # 显示图像
    cv2.imshow("camera", img)  # 6. 在窗口中显示图像

    # 按键处理
    key = cv2.waitKey(10)  # 7. 等待用户按键,10毫秒响应一次
    if key == 27:  # 8. 如果按下ESC键(ASCII码为27),退出循环
        break
    elif key == ord(' '):  # 9. 如果按下空格键(ASCII码为32),保存图片
        # 保存图片到当前目录下的img文件夹中
        img_folder = 'img'
        if not os.path.exists(img_folder):
            os.makedirs(img_folder)  # 10. 如果不存在img文件夹,则创建

        # 使用时间戳作为文件名
        timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        img_filename = f"{img_folder}/{timestamp}.jpg"  # 11. 生成图片文件名
        cv2.imwrite(img_filename, img)  # 12. 保存图片
        print(f"Saved image {timestamp}.jpg")

# 释放摄像头资源
capture.release()
# 关闭所有OpenCV创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()

注意

video的地址替换为查看局域网的IP时看到的地址
在这里插入图片描述

展示效果

电脑端

在这里插入图片描述

手机拍摄

在这里插入图片描述

分辨率低,也就是图片还是有点模糊

解释

导入必要的库
import cv2
import os

首先,导入cv2模块(OpenCV库)用于图像处理和视频流操作,以及os模块用于文件路径操作。

创建窗口
cv2.namedWindow('camera', cv2.WINDOW_NORMAL)

创建一个名为camera的窗口,并设置为可以改变大小。

摄像头设置
video = 'http://admin:admin@192.168.1.103:8081'
capture = cv2.VideoCapture(video)

设置网络摄像头的URL,并初始化摄像头对象。

初始化保存图片的序号
p = 1

初始化一个变量p用于保存图片时的序号。

主循环
while True:

开始一个无限循环,用于持续捕获和处理视频帧。

读取视频帧
success, img = capture.read()

从摄像头捕获一帧图像。success是一个布尔值,表示是否成功捕获帧,img是捕获到的图像。

图像旋转
if not success:
    print("无法抓取帧")
    break

img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

如果未能成功捕获帧,则打印错误信息并退出循环。成功捕获后,将图像旋转90度以竖直方向显示。

显示图像
cv2.imshow("camera", img)

将旋转后的图像显示在之前创建的camera窗口中。

按键处理
key = cv2.waitKey(10)

等待用户按键操作,如果在10毫秒内有按键则响应。

if key == 27:
    break
elif key == ord(' '):

如果用户按下ESC键(ASCII码为27),则退出循环。如果按下空格键(ASCII码为32),则保存当前帧为图片。

保存图片
img_folder = 'img'
if not os.path.exists(img_folder):
	os.makedirs(img_folder) 

timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
img_filename = f"{img_folder}/{timestamp}.jpg"
cv2.imwrite(img_filename, img)  
print(f"Saved image {timestamp}.jpg")

检查是否存在名为img的文件夹,如果不存在则创建。生成图片文件名,并将当前帧保存为图片。打印保存图片的信息,并更新图片序号。

释放资源
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

循环结束后,释放摄像头资源,并关闭所有OpenCV创建的窗口。

???? 源码资料获取 · 技术与交流 ????
在这里插入图片描述

上一篇:【CSS Tricks】深入聊聊前端编写css的方法论-ACSS 规范


下一篇:第五部分:4---Linux闹钟机制