Python Flask生产环境部署-多线程启动

一、问题现象

开发平台的时候碰到了一个坑,前端某个页面加载时总是会概率性的出现某些请求加载失败,报错:network issue,导致首页部分内容渲染不完全。

浏览器Console界面可以看到页面报错信息如下:


has been blocked by CORS policy: Response to preflight request doesn’t pass access control check: No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource.

二、原因分析

起初以为是程序代码问题,排查了半天,结果方向错了。后来才定位到,原来是因为部署到生产环境上时,依然使用的是app.run的方式启动:

app.run(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)

默认情况下,Flask 的开发服务器是单线程的,当你使用app.run方法启动 Flask 应用时,它会在单个线程中运行,并且只能处理一个请求。

这在本地开发过程中通常是足够的,但在真正部署到生产环境中时,则不推荐使用。

由于当时开发这个前端页面时,某些组件需要确保多个http请求都加载完成后,才能完全渲染出组件上的所有内容,因此前端使用了Vue的Promise.all()方法,并行执行多个异步请求,对后端造成了并发请求。

而此时由于后端使用的是app.run方法启动,只是单线程,所以当接收多个http请求并发时,就有概率会出现请求失败报错。

三、解决方案

当要在生产环境中部署运行Flask应用时,和在自己电脑上开发调试不同,生产环境必须具备同时处理多个并发请求的能力,因此必须使用专业的WSGI服务器来部署Flask应用,而不能使用Flask自带的开发服务器:也就是app.run的方式启动。

常用的WSGI服务器:

  • Linux下可以使用Gunicorn、uWSGI

  • Windows下可以使用waitress

它们支持多线程或多进程,可以处理更高的并发请求,可以提供更好的性能和稳定性。

四、Linux下使用Gunicorn部署

1、首先,确保你的 Flask 应用已经安装了 Gunicorn:

pip install gunicorn

2、创建一个名为wsgi.py的文件,用于告诉 Gunicorn 如何加载你的 Flask 应用:


from app import app


if __name__ == "__main__":

app.run()

备注:如果你的Flask应用程序对象名称不叫app(通常都会像下面贴的代码这样,在app.py中定义Flask应用程序对象名称为app),那么确保将上面代码中的app替换为你的Flask应用的模块名

app = Flask(__name__)

3、linux下,在命令行中使用 Gunicorn 启动 Flask 应用:

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8080 wsgi:app

这里 -w 4指定了启动的 worker 进程数量为 4,-b 0.0.0.0:8080指定了监听的地址和端口,wsgi:app指定了加载应用的模块和变量。

通过这种方式,你就可以使用 Gunicorn 来部署你的 Flask 应用了。当然在生产环境中,如果需要处理更高的并发请求量,你还可以使用类似Nginx或Apache的反向代理服务器来与Gunicorn配合使用,以提供更好的性能和安全性。

4、也可以将启动命令写到一个Shell脚本中,使用Shell脚本来启动,文件内容如下:


#!/bin/bash


# 设置 Gunicorn 的配置参数

WORKERS=4

HOST="0.0.0.0"

PORT=8080


# 使用 Gunicorn 启动 Flask 应用

gunicorn -w $WORKERS -b $HOST:$PORT wsgi:app > app.log 2>&1

其中:> app.log是将标准输出(stdout)重定向到文件app.log中,而2>&1是将标准错误输出(stderr)重定向到与标准输出相同的位置,也就是app.log文件中。这样做的目的是将Gunicorn启动时产生的所有输出(包括标准输出和标准错误)都写入到app.log文件中,而不是打印到终端上。

5、项目目录结构:注意app.py和wsgi.py都放项目根目录下

五、Windows下使用Waitress部署

1、安装 waitress

pip install waitress

2、创建启动文件
在你的 Flask 应用目录下,创建一个名为wsgi.py的文件,并将以下内容添加到文件中:


from app import app


if __name__ == "__main__":

from waitress import serve

serve(app, host='0.0.0.0', port=8080, threads=4)

如果你的Flask应用程序对象名称不叫app(通常都会像下面贴的代码这样,在app.py中定义Flask应用程序对象名称为app)

app = Flask(__name__)

那么确保将上面代码中的app替换为你的Flask应用的模块名

3、启动 Flask 应用
在命令提示符(cmd)或 PowerShell 中,进入到你的 Flask 应用目录,然后执行以下命令:

python wsgi.py

这将使用 Waitress 启动 Flask 应用,并监听0.0.0.0 的 8080 端口,同时使用 4 个线程来处理请求。

以上就是本次的全部内容,如果对你有帮助,麻烦点赞+分享,你的支持就是作者更新最大的动力!

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:【文末自行领取】

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

上一篇:如何初步部署自己的服务器,达到生信分析的及格线2(待更新)


下一篇:vue中使用jsencrypt加密