B-树允许每个内部节点有多个子节点，这通常被称为树的“度”或“阶”。这意味着B-树的每个节点可以有多条路径到达子节点。

        B-树和B+树都是自平衡的多路搜索树，它们在很多方面有相似之处，但也有一些关键的结构差异。以下是B-树和B+树的主要结构对比：

1. 数据存储位置：

   • B-树：数据记录既可以存储在内部节点，也可以存储在叶子节点。
   • B+树：数据记录仅存储在叶子节点，内部节点仅存储键值和子节点的引用。

2. 节点键值数量：

   • B-树：每个节点的键值数量可以是其子节点数减一或加一。
   • B+树：每个内部节点的键值数量是其子节点数减一，而叶子节点的键值数量是其子节点数。

3. 叶子节点的连接方式：

   • B-树：叶子节点之间没有直接的链接。
   • B+树：所有叶子节点通过指针相互连接，形成一个有序的链表，便于顺序访问和范围查询。

4. 树的高度：

   • 由于B+树的内部节点可以存储更多的键值，B+树通常比相同条件下的B-树具有更少的高度，这意味着在B+树中进行查找、插入和删除操作可能需要更少的I/O次数。

5. 范围查询效率：

   • B-树：虽然可以执行范围查询，但效率不如B+树，因为B-树的叶子节点之间没有直接的链接。
   • B+树：由于叶子节点形成了有序链表，执行范围查询和顺序访问非常高效。

6. 插入和删除操作：

   • B-树：在插入和删除操作中，B-树可能需要在内部节点和叶子节点之间移动数据。
   • B+树：在B+树中，插入和删除操作通常只影响叶子节点，内部节点的键值仅用于导航。

7. 分裂和合并操作：

   • B-树：当节点满时，分裂操作可能涉及到将键值提升到父节点，并可能需要调整多个节点。
   • B+树：分裂操作通常只影响当前节点和其兄弟节点以及它们的父节点，因为B+树的内部节点不存储数据记录。

8. 存储密度：

   • B-树：由于内部节点也存储数据记录，B-树的存储密度可能不如B+树。
   • B+树：B+树的内部节点只存储键值和子节点的引用，因此具有更高的存储密度。

9. 应用场景：

   • B-树：适用于需要在内部节点和叶子节点都存储数据的场景。
   • B+树：由于其高效的范围查询性能和顺序访问性能，B+树通常用于数据库索引和文件系统。