fun main(args: Array<String>) {
    val lhm = linkedMapOf<String, Any>(
        Pair("name", "phil"), //因为key相同都为 name，被后面的覆盖。
        Pair("year", 2024),
        Pair("name", "fly"),
        Pair("FLOAT", 20.24f)
    )

    println(lhm)

    val map = lhm.filterKeys {
        it == "name"
    }

    println("keys=${map.keys}")
    println("values=${map.values}")

    println("entries=${map.entries}")
}

 

 

{name=fly, year=2024, FLOAT=20.24}
keys=[name]
values=[fly]
entries=[name=fly]

 

 

 

LinkedHashMap实现LRU缓存cache机制，Kotlin_kotlin linkedhashmap-****博客文章浏览阅读953次。* * 基于Java LinkedList,实现Android大数据缓存策略 * 作者：Zhang Phil * 原文出处：http://blog.****.net/zhangphil * * 实现原理：原理的模型认为：在LinkedList的头部元素是最旧的缓存数据，在L_android大数据缓存。一句话概括的说：两者最大的不同就是，HashMap不保证put进去的数据的顺序；例如，假如在HashMap中依次、顺序添加元素：1，2，3，4，5，在遍历HashMap时输出的顺。_kotlin linkedhashmaphttps://blog.****.net/zhangphil/article/details/132604797