在Elasticsearch中，分析器可以通过配置文件或API进行配置。配置分析器时，可以指定字符过滤器、分词器和标记过滤器的组合，以满足特定的文本处理需求。

1. 默认分析器

Elasticsearch提供了多种默认分析器，如Standard Analyzer、Simple Analyzer、Whitespace Analyzer等。这些分析器具有不同的分词和过滤规则，适用于不同的场景。

2. 自定义分析器

当默认分析器无法满足需求时，可以创建自定义分析器。自定义分析器允许用户指定字符过滤器、分词器和标记过滤器的组合，以实现特定的文本处理逻辑。

示例：创建自定义分析器

以下是一个创建自定义分析器的示例，该分析器使用了自定义的字符过滤器和分词器：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_custom_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "my_custom_tokenizer",
          "char_filter": ["html_strip"],
          "filter": ["lowercase"]
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_custom_tokenizer": {
          "type": "pattern",
          "pattern": "\\s+"
        }
      }
    }
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个名为my_custom_analyzer的自定义分析器，它使用了自定义的my_custom_tokenizer分词器，以及内置的html_strip字符过滤器和lowercase标记过滤器。my_custom_tokenizer分词器使用正则表达式\s+来按空格切分文本。