mysql从入门到精通

2024-07-06 12:34:11

文章目录

  • 一.MySQL基础知识
    • 1. 介绍MySQL：了解MySQL是什么，其特点和优势。
    • 2. 数据库基础概念：数据库、表、字段、数据类型等基本概念。
      • 2.1 数据库（Database）
      • 2.2 表（Table）
      • 2.3 字段（Field）
      • 2.4 数据类型（Data Types）
        • 2.4.1整数类型
        • 2.4. 2浮点数类型
        • 2.4.2 字符类型
        • 2.4.3 日期和时间类型
        • 2.4.4 二进制类型
        • 2.4.5其他类型
    • 3 数据库语句的基本操作
      • 3.1. 查询数据
      • 3.2 插入数据
      • 3.3 更新数据
      • 3.4 删除数据
      • 3.5 创建表
      • 3.6 修改表结构
      • 3.7 删除表：
    • 4 数据表的约束关系
    • 5 数据库的三大范式
      • 总结：
  • 二. MySQL安装和配置：如何下载、安装和配置MySQL数据库。
      • 1. 下载 MySQL 安装程序
      • 2. 执行安装步骤
        • 2.1 Windows 系统安装步骤：
        • 2.2 Linux 系统安装步骤（以 Ubuntu 为例）：
        • 2.3 macOS 系统安装步骤：
        • 2.4 配置 MySQL 数据库
        • 2.4 测试连接
        • 2.5. 配置和管理 MySQL
  • 三 连接MySQL：通过命令行或图形化工具连接到MySQL数据库。
      • 1. 命令行连接 MySQL
        • 使用 MySQL 客户端连接
        • 示例：
      • 2. 图形化工具连接 MySQL
        • 2.1 使用 MySQL Workbench 连接
          • 2.1.1 打开 MySQL Workbench
          • 2.1.2 添加新连接
          • 2.1.3 填写连接信息
          • 2.1.4 测试连接*
          • 2.1.5 连接成功后
        • 2.2 使用 Navicat 连接 MySQL 数据库
          • 2.2.1 打开 Navicat 软件
          • 2.2.2 创建新连接
  • 四.MySQL查询和操作数据
    • 2.1 SQL的概述
    • 2.2 SQL 的特点和功能
    • 2. 3 SQL 的应用领域
    • 2.4 SQL的优点
    • 2.5 SQL的分类
      • 2.6.1 总结
    • 2.6 聚合函数
      • 示例
        • 使用示例
    • 2. 7 关系运算符查询
      • 示例
        • 使用示例
    • 2.8 表与表之间的关联关系(多表连接查询)
      • 示例
        • 使用示例
  • 五.MySQL高级功能和优化
  • 六.MySQL管理和备份
  • 七.MySQL安全和扩展

一.MySQL基础知识

1. 介绍MySQL：了解MySQL是什么，其特点和优势。

1.1 开源免费：MySQL 是开源软件，可以免费使用。同时，MySQL 也有企业版提供商用许可。
1.2 关系型数据库：MySQL 是一种关系型数据库管理系统，数据存储在表格中，并且表格之间可以建立关系。
1.3 多平台支持：MySQL 可以运行在多种操作系统上，包括 Windows、Linux、Mac OS 等。
1.4 高性能：MySQL 具有优秀的性能，能够处理大规模的数据集和高并发的请求。
1.5 易用性：MySQL 的语法简单易懂，易于学习和使用，适合初学者和专业人士。
1.6 标准化：MySQL 遵循 SQL 标准，支持广泛的 SQL 功能和语法。
1.7 数据安全：MySQL 提供了多种安全功能，如用户权限管理、数据加密等，确保数据的安全性。
1.8 扩展性：MySQL 支持可扩展性，在需求增长时可以轻松扩展服务器和数据。
1.9 存储过程和触发器：MySQL 支持存储过程和触发器，可以在数据库端执行一系列操作。
1.10 复制和集群：MySQL 支持主从复制和集群部署，可以提高系统的可用性和性能。
1.11社区支持：MySQL 拥有庞大的开源社区，提供了丰富的文档、教程和支持资源。
MySQL 被广泛应用于 Web 开发、企业应用、移动应用等领域，是许多流行的网站和应用程序的首选数据库系统之一。MySQL 的灵活性、性能和可靠性使其成为许多开发者和企业的首选数据库管理系统之一。

2. 数据库基础概念：数据库、表、字段、数据类型等基本概念。

2.1 数据库（Database）

数据库是一个结构化的数据集合，通常以表的形式组织和存储数据，以便于有效地访问、管理和更新。数据库可以被视为一个电子化的文件柜或数据仓库，用于存储有组织的数据。

  • 关系型数据库(RDBMS)：数据库中的数据以表格的形式存储，表格由行和列组成，其中每一行称为记录（或数据行），每一列称为字段（或数据项）。
  • 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库采用更灵活的数据模型，如文档型、键值对型、列存储型等。

2.2 表（Table）

表是数据库中数据的结构化表示，由行（记录）和列（字段）组成。

  • 行（Row）：表中的每一行代表一个记录，包含一组相关的数据。
  • 列（Column）：表中的每一列代表一个数据字段，定义了记录中存储的特定信息类型。

2.3 字段（Field）

字段是表中的一个单元格，用于存储表中每个记录的特定数据类型。

  • 字段名：每个字段都有一个唯一的名称，用于标识字段在表中的位置和含义。
  • 数据类型：每个字段都具有特定的数据类型，如整数、字符、日期等，用于定义字段可以存储的数据格式和范围。

2.4 数据类型（Data Types）

数据类型定义了字段可以存储的数据类型和范围。不同的数据库管理系统支持不同的数据类型，但通常包括以下几类：

2.4.1整数类型

存储整数值，如INT、BIGINT、SMALLINT等。

数据类型 所属类型 字节数 无符号数的取值范围 有符号数的取值范围
TINYINT 整数 1 0~255 -128~127
SMALLINT 整数 2 0~65535 -32768~32768
MEDIUMINT 整数 3 0~16777215 -8388608~8388608
INT 整数 4 0~4294967295 -2147483648~ 2147483648
BIGINT 整数 8 0~18446744073709551615 -9223372036854775808~9223372036854775808

此外还有下面的这些字符串类型，用于表示大文本数据，例如，文章内容、评论、详情等。

类型 描述 大小
TINYTEXT 短文本字符串，最多255个字符 0 - 255 字节
TEXT 文本字符串，最多65535个字符 0 - 65535 字节
MEDIUMTEXT 中等长度文本字符串，最多16777215个字符 0 - 16777215 字节
LONGTEXT 长文本字符串，最多4294967295个字符 0 - 4294967295 字节
BINARY(n) 固定长度的二进制字符串，最多255个字节 0 - 255 字节
VARBINARY(n) 变长二进制字符串，最多65535个字节 0 - 65532 字节
TINYBLOB 短二进制数据，最多255个字节。 0 - 255 字节
BLOB 二进制数据，最多65535个字节。 0 - 65535 字节
MEDIUMBLOB 中等长度二进制数据，最多16777215个字节 0 - 16777215 字节
LONGBLOB 长二进制数据，最多4294967295个字节 0 - 4294967295 字节
2.4. 2浮点数类型

存储带有小数点的数值，如FLOAT、DOUBLE等。

数据类型 所属类型 字节数 无符号数的取值范围 有符号数的取值范围
FLOAT 浮点数 4 -3.402823466E+38~-1.175494351E-38 0和1.175494351E-38~3.402823466E+38
DOUBLE 浮点数 8 -1.7976931348623157E+308~2.2250738585072014E-308 0和2.2250738585072014E308~1.7976931348623157E+308
DECIMAL（M,D 浮点数 M+2 -1.7976931348623157E+308~2.2250738585072014E-308 0和2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E+308
2.4.2 字符类型

在MySQL中常用CHAR 和 VARCHAR 表示字符串,存储字符和字符串，如CHAR、VARCHAR等。

数据类型 描述 存储长度 适用场景和特点
CHAR(n) 定长字符串 n 字符 - 存储固定长度的字符串
VARCHAR(n) 可变长度字符串 取决于数据长度,存储可变长度的字符串，最多可以存储 n 个字符 实际占用的存储空间取决于实际存储的字符串长度，效率较高。适合存储长度不固定的文本数据，如用户名、地址、备注等
2.4.3 日期和时间类型

存储日期、时间或日期时间数据，如DATE、TIME、DATETIME等。

类型 描述 格式 范围 大小
DATE 日期，格式为 ‘YYYY-MM-DD’。 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’ 3 字节
TIME 时间，格式为 ‘HH:MM:SS’。 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’ 3 字节
DATETIME 日期和时间，格式为 ‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’ 8 字节
TIMESTAMP 时间戳，自1970年1月1日起的秒数（UNIX时间戳），UTC时区。 ‘1970-01-01 00:00:01’ 到 ‘2038-01-19 03:14:07’ 4 字节
YEAR 年份，格式为 ‘YYYY’。 1901 到 2155 1 字节
2.4.4 二进制类型

MySQL中的二进制类型主要用于存储二进制数据，例如图片、音频、视频等。以下是MySQL中常见的二进制类型及其描述：

类型 描述 范围和大小
BINARY(n) 固定长度的二进制字符串，最多255个字节。 0 到 255 字节
VARBINARY(n) 变长二进制字符串，最多65535个字节。 0 到 65532 字节
TINYBLOB 短二进制数据，最多255个字节。 0 到 255 字节
BLOB 二进制数据，最多65535个字节。 0 到 65535 字节
MEDIUMBLOB 中等长度二进制数据，最多16777215个字节。 0 到 16777215 字节
LONGBLOB 长二进制数据，最多4294967295个字节。 0 到 4294967295 字节
2.4.5其他类型

除了字符串、日期时间和二进制类型外，MySQL还支持其他几种重要的数据类型：

  1. 数值类型：包括整数（如INT、BIGINT）和浮点数（如FLOAT、DOUBLE），用于存储数值数据。整数类型适合存储整数值，而浮点数类型适合存储带有小数点的数值。
  2. 布尔类型：MySQL支持BOOLEAN类型，尽管它本质上被解释为TINYINT(1)。用于存储逻辑值，可以是TRUE或FALSE。
  3. 枚举类型：ENUM类型允许将数据存储为预定义的字符串值列表中的一个。它适合存储仅限于有限选项的数据，例如性别或状态。
  4. 集合类型：SET类型也类似于ENUM，但允许存储多个预定义字符串值中的一个或多个组合。适合于具有多个选项的数据，但每个实例可能具有不同的组合。
  5. 空间数据类型：MySQL支持用于存储和处理空间数据的空间数据类型，例如点、线、多边形等，通过SPATIAL索引可以进行高效的空间查询。

3 数据库语句的基本操作

SQL语句可以执行各种操作，包括数据查询、插入、更新和删除等。以下是SQL中常见的基本操作示例：

3.1. 查询数据

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

示例：

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

3.2 插入数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

示例：

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('John Doe', 30, 'john.doe@example.com');

3.3 更新数据

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

示例：

UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'John Doe';

3.4 删除数据

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

示例：

DELETE FROM users WHERE id = 1;

3.5 创建表

   CREATE TABLE table_name (
       column1 datatype constraints,
       column2 datatype constraints,
       ...
   );

示例：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    email VARCHAR(100)
);

3.6 修改表结构

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype constraints;

示例：

ALTER TABLE users
ADD phone VARCHAR(20);

3.7 删除表：

DROP TABLE table_name;

示例：

DROP TABLE users;

这些是SQL中最基本和常见的操作，用于管理数据库中的数据和表结构。

4 数据表的约束关系

当涉及到数据库设计时，约束是定义在表列级别的规则，用于限制数据的类型、值范围和关系。以下是常见的数据库约束及其简要描述：

约束类型 描述
NOT NULL 确保列中的值不为空值。
UNIQUE 确保列中的所有值是唯一的（不允许重复）。
PRIMARY KEY 结合UNIQUE和NOT NULL约束，用于唯一标识表中的每一行。
FOREIGN KEY 用于建立表与表之间的关系，确保外键列的值必须来自于另一表的主键或唯一键。
CHECK 定义在列级别的条件，确保列中的值满足特定的条件。
DEFAULT 在没有指定值时，为列设置默认值。

示例：

  • NOT NULL：

    CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL
);

  • UNIQUE：

    CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(50) UNIQUE,
    price DECIMAL(10, 2)
);

  • PRIMARY KEY：

    CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);

  • FOREIGN KEY：

    CREATE TABLE order_details (
    order_detail_id INT PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    product_id INT,
    quantity INT,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);

  • CHECK：

    CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    employee_name VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10, 2) CHECK (salary > 0)
);

  • DEFAULT：

    CREATE TABLE customers (
    customer_id INT PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR(100),
    membership_level VARCHAR(20) DEFAULT 'Standard'
);

这些约束能够确保数据库中的数据完整性和一致性，使得数据库设计更加健壮和可靠。

5 数据库的三大范式

数据库的三大范式是关系数据库设计理论中的重要概念，用于规范化数据库模式，减少数据冗余和提高数据存储效率。下面是对三大范式的简要介绍：

范式 描述
第一范式 (1NF) 第一范式要求关系数据库中的每个列都是原子的，即每个列都不可再分。换句话说，每个表中的每一列都只能包含一个值，而不能有多个值或者是复合值。例如，如果一个列是包含了多个值的字符串，那么就不符合第一范式。解决方法通常是将这些多个值拆分成多个单独的列或者多个行。
第二范式 (2NF) 第二范式在满足第一范式的基础上，要求表中的每个非主属性都完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。换句话说，表中的每个非主属性必须完全依赖于表的候选键，而不能只依赖于部分候选键。如果存在部分依赖，通常需要将表分解为多个关系，以确保每个关系都符合第二范式。
第三范式 (3NF) 第三范式在满足第二范式的基础上，要求除了主键以外的所有列之间都不存在传递依赖关系。换句话说，表中的每个非主属性都不应该依赖于其他非主属性，而应该直接依赖于主键。如果存在传递依赖，通常需要进一步分解表，以消除这些传递依赖关系。

总结：

  • 第一范式 (1NF)：确保每个列都是原子的，不可再分。
  • 第二范式 (2NF)：确保表中的每个非主属性都完全依赖于主键。
  • 第三范式 (3NF)：确保除了主键以外的每个非主属性之间都没有传递依赖关系。

这些范式有助于设计出更加高效、减少冗余的数据库结构，提高数据的一致性和可维护性。

二. MySQL安装和配置：如何下载、安装和配置MySQL数据库。

安装和配置 MySQL 数据库可以分为几个基本步骤：下载 MySQL 安装程序、执行安装、配置基本设置（如 root 用户密码、字符集等）和测试连接。以下是一个简单的指南，适用于常见的操作系统（如 Windows、Linux 和 macOS）：

1. 下载 MySQL 安装程序

  • 访问 MySQL 官方网站下载页面：MySQL Downloads。
  • 根据你的操作系统选择适当的版本下载。通常有多个版本可供选择，包括社区版和企业版。对于大多数用户来说，社区版是免费且足够使用的。

2. 执行安装步骤

2.1 Windows 系统安装步骤：
  • 双击下载的 MySQL 安装程序（.msi 文件），启动安装向导。
  • 在安装向导中，选择安装类型（推荐选择完整安装以获取所有功能）。
  • 设置安装路径和其他选项，然后继续安装过程。
  • 完成安装后，向导将要求你设置 root 用户的密码。确保记住这个密码，因为它是 MySQL 的管理员账户。
2.2 Linux 系统安装步骤（以 Ubuntu 为例）：
  • 在终端中执行以下命令安装 MySQL：
    sudo apt update
sudo apt install mysql-server
  • 安装过程中会提示你设置 root 用户的密码。设置完成后，MySQL 服务器将自动启动。
2.3 macOS 系统安装步骤：
  • macOS 可以通过 Homebrew 等包管理器安装 MySQL。
  • 在终端中执行以下命令安装 MySQL：
    brew install mysql
  • 安装完成后，根据提示进行后续配置。
2.4 配置 MySQL 数据库

一般情况下，安装完成后需要进行一些基本配置：

  • 设置 root 用户密码：在安装过程中或者第一次启动 MySQL 后，会要求你设置 root 用户的密码。确保设置一个安全的密码并记住它。
  • 配置字符集：根据需要，可以修改 MySQL 的默认字符集和排序规则，以适应你的应用需求。
  • 配置其他参数：可以编辑 MySQL 的配置文件（如 my.cnf 或 my.ini）来调整内存分配、日志设置等参数。
2.4 测试连接
  • 使用命令行客户端或者图形化工具（如 MySQL Workbench）连接到 MySQL 数据库，验证安装和配置是否成功。
  • 如果是命令行，可以使用以下命令连接到 MySQL：
    mysql -u root -p
    然后输入你设置的 root 密码。
2.5. 配置和管理 MySQL
  • 通过 MySQL 客户端工具（如 MySQL Workbench）或者命令行管理工具（如 mysqladmin 和 mysql_secure_installation）来进行进一步的配置和管理。
  • 确保进行定期的备份和安全性检查，以保障数据库的安全和稳定运行。

通过这些步骤，你应该能够成功下载、安装和配置 MySQL 数据库，并进行基本的测试和管理。根据具体的操作系统和需求，某些步骤可能会略有不同，但总体流程是类似的。

三 连接MySQL：通过命令行或图形化工具连接到MySQL数据库。

连接 MySQL 数据库可以通过命令行或图形化工具来进行。下面分别介绍这两种连接方式的步骤：

1. 命令行连接 MySQL

使用 MySQL 客户端连接

  1. 打开终端或命令提示符：

    • Windows：打开命令提示符或 PowerShell。
    • Linux/macOS：打开终端。

  2. 使用以下命令连接到 MySQL：

    mysql -u 用户名 -p
    • -u 用户名：指定连接的用户名。如果使用 root 用户，可以直接使用 -u root。
    • -p：连接时提示输入密码。

  3. 输入密码：

    • 输入你设置的 MySQL 用户的密码，按回车确认。

  4. 连接成功后：

    • 如果密码正确，命令行会显示 MySQL 提示符 mysql>，表示已经成功连接到 MySQL 数据库。
示例：
mysql -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is XXX
Server version: X.X.X MySQL Community Server
mysql>

2. 图形化工具连接 MySQL

2.1 使用 MySQL Workbench 连接

MySQL Workbench 是 MySQL 官方提供的图形化工具，用于管理 MySQL 数据库和执行操作。

2.1.1 打开 MySQL Workbench
  • 下载并安装 MySQL Workbench（可以从 MySQL 官网下载）。
  • 打开 MySQL Workbench 应用程序。
2.1.2 添加新连接
  • 点击菜单栏中的 MySQL Connections，然后点击 + 号添加新连接。
2.1.3 填写连接信息
  • Connection Name：连接的名称，任意取一个方便识别的名字。
  • Connection Method：选择 Standard TCP/IP over SSH（如果需要通过 SSH 连接）或 Standard TCP/IP。
  • Hostname：MySQL 服务器的主机名或 IP 地址。
  • Port：MySQL 服务器的端口，默认为 3306。
  • Username：MySQL 的用户名，例如 root。
  • Password：MySQL 用户的密码。
2.1.4 测试连接*
  • 点击 Test Connection 按钮，确认连接信息是否正确。
2.1.5 连接成功后
  • 如果一切正常，点击 OK 保存连接设置，然后双击该连接或点击 Connect 连接到 MySQL 数据库。
2.2 使用 Navicat 连接 MySQL 数据库
2.2.1 打开 Navicat 软件
  • 如果还没有安装 Navicat，首先需要从官网下载并安装 Navicat：Navicat 下载页面。
2.2.2 创建新连接
  1. 启动 Navicat：
    • 打开 Navicat 软件后，会看到一个连接界面。
  2. 添加新连接：
    • 点击界面左上角的 “连接” 按钮，然后选择 “MySQL”。
  3. 填写连接信息：
    • Connection Name：连接的名称，可以随意起一个。
    • Hostname / IP Address：MySQL 服务器的主机名或 IP 地址。
    • Port：MySQL 服务器的端口，默认为 3306。
    • Username：MySQL 的用户名，例如 root。
    • Password：MySQL 用户的密码。
  4. 选择连接方式：
    • 根据需要选择连接方式，一般选择 “Standard” 即可。
  5. 测试连接：
    • 点击 “Test Connection” 按钮，确认连接信息是否正确。如果连接成功，会显示一个成功的提示。

四.MySQL查询和操作数据

2.1 SQL的概述

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库系统中的数据的标准化语言。它是关系数据库管理系统（RDBMS）的核心组成部分，用于执行各种操作，包括数据的查询、插入、更新和删除，以及数据库结构的定义、修改和管理。

2.2 SQL 的特点和功能

  1. 声明性语言：SQL是一种声明性语言，用户只需要描述所需的数据，而不需要指定如何实现查询或操作。

  2. 数据查询与操作：

    • 数据查询：使用 SELECT 命令从数据库中检索数据。可以指定条件、排序方式以及返回的列。
    • 数据操作：使用 INSERT、UPDATE、DELETE 命令分别用于插入、更新和删除数据。

  3. 数据定义与管理：

    • 数据定义语言（DDL）：包括 CREATE、ALTER、DROP 等命令，用于创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引等）。
    • 数据控制语言（DCL）：包括 GRANT、REVOKE 等命令，用于授予和撤销访问权限。

  4. 事务控制：

    • 事务控制语言（TCL）：包括 COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT 等命令，用于管理事务的提交、回滚和部分回滚。

  5. 数据完整性：SQL支持定义和实施各种数据完整性约束，如主键约束、唯一约束、外键约束等，以确保数据的一致性和准确性。

  6. 并发控制：SQL数据库系统提供机制来处理多个用户同时访问和修改数据库时可能发生的并发问题，如锁定机制和隔离级别。

  7. 跨平台性和标准化：SQL是一种标准化的语言，几乎所有主流的关系数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等）都支持SQL，因此具有很好的跨平台兼容性。

2. 3 SQL 的应用领域

SQL被广泛应用于各种数据库操作和管理场景，包括：

  • 数据分析和报表生成：通过SQL可以轻松地从数据库中提取数据并进行复杂的分析。
  • 应用程序开发：绝大多数的应用程序后端数据存储和管理都基于SQL数据库。
  • 数据仓库和数据挖掘：支持复杂的数据聚合、数据清洗和数据挖掘操作。
  • 电子商务和在线交易系统：处理和管理大量的交易数据。
  • **企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM）**系统等大型系统的数据管理。

总体而言，SQL作为一种功能强大、通用的数据库语言，为各种数据管理需求提供了灵活且高效的解决方案，成为现代软件开发和数据管理不可或缺的一部分。

2.4 SQL的优点

SQL（结构化查询语言）作为一种专门用于管理和操作关系型数据库的语言，具有许多优点，使其成为广泛应用的数据库语言之一。以下是SQL的主要优点：

  1. 简单易学：

    • SQL 使用直观的语法，类似于自然语言，易于理解和学习。这使得新用户可以相对快速地上手并开始编写和执行查询。

  2. 标准化：

    • SQL 是一种标准化的语言，有国际标准化组织（ISO）和美国国家标准协会（ANSI）制定的规范。这种标准化确保了SQL在不同的数据库系统中具有一致的语法和基本功能，使得开发人员可以在不同的数据库平台上使用相同的代码。

  3. 灵活性：

    • SQL 提供了丰富的功能和语法，能够进行复杂的数据查询、更新、删除和管理操作。通过使用不同的语句和子句（如JOIN、WHERE、GROUP BY等），用户可以灵活地从数据库中检索和操作数据。

  4. 高性能：

    • 大多数成熟的数据库系统对 SQL 语句进行了优化，以提高查询和操作的执行效率。数据库引擎能够根据 SQL 查询语句的复杂性和数据库结构进行优化，从而在处理大量数据时保持较高的性能。

  5. 可扩展性：

    • SQL 提供了处理大规模数据和复杂查询的能力，支持分布式数据库和大数据处理。这使得 SQL 成为处理现代企业级应用中数据管理需求的强大工具。

  6. 安全性：

    • SQL 支持访问控制和权限管理，可以定义和限制用户对数据库中数据的访问和操作权限。这种安全性功能使得数据库管理员能够有效地保护敏感数据免受未授权访问。

  7. 数据一致性和完整性：

    • SQL 具备强大的事务管理功能，支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，确保数据操作的一致性和完整性。这对于需要确保数据正确性和可靠性的应用程序尤为重要。

  8. 广泛应用：

    • SQL 是最常用的数据库查询语言之一，几乎所有主流的关系型数据库系统都支持 SQL。这种广泛的应用和支持意味着 SQL 是开发人员和数据库管理员必须要掌握的关键技能之一。

总的来说，SQL 由于其简单性、标准化、灵活性、高性能和安全性等优点，成为了数据管理领域中最为重要和广泛使用的语言之一。

2.5 SQL的分类

SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库系统中的数据定义（DDL）、数据操作（DML）和数据控制（DCL）的标准化语言。下面是SQL的主要分类及其描述的表格：

分类 描述
数据定义语言（DDL） 数据定义语言用于定义数据库的结构和组件。它包括创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引等）的语句。主要的DDL命令包括：CREATE（创建数据库和表）、ALTER（修改数据库和表结构）、DROP（删除数据库和表）、TRUNCATE（清空表中的所有数据）等。DDL操作通常会影响整个数据库或表的结构。
数据操作语言（DML） 数据操作语言用于从数据库中检索、插入、更新和删除数据。主要的DML命令包括：SELECT（从数据库中检索数据）、INSERT（将新数据插入到数据库中）、UPDATE（更新现有数据）、DELETE（从数据库中删除数据）等。DML操作通常影响数据库中的数据内容。
数据控制语言（DCL） 数据控制语言用于管理数据库的访问权限和安全性。主要的DCL命令包括：GRANT（授权特定的用户执行特定的数据库操作）、REVOKE（撤销用户对数据库对象的特定权限）等。DCL操作通常用于管理数据库的安全性和权限控制。
事务控制语言（TCL） 事务控制语言用于管理数据库中的事务处理。主要的TCL命令包括：COMMIT（提交当前事务，使其持久化）、ROLLBACK（回滚当前事务，撤销之前的更改）、SAVEPOINT（设置事务保存点，用于部分回滚）等。TCL操作通常用于维护数据的一致性和完整性。

2.6.1 总结

  • 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构和对象。
  • 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据执行操作。
  • 数据控制语言（DCL）：用于管理数据库的访问权限和安全性。
  • 事务控制语言（TCL）：用于管理数据库中的事务处理。
  1. 创建数据库和表：学习如何创建数据库和表格结构。
  2. 插入数据：向数据库表中插入数据。
  3. 查询数据：使用SELECT语句查询数据库中的数据。
  4. 更新和删除数据：学习如何更新和删除数据库中的数据。
  5. 过滤和排序数据：使用WHERE和ORDER BY子句过滤和排序数据。

2.6 聚合函数

MySQL 中的聚合函数用于对一组行执行计算，并返回单个值作为结果。以下是 MySQL 中常用的聚合函数及其功能介绍：

函数 描述
COUNT() 计算行数或非 NULL 值的数量。如果指定列名，则计算非 NULL 值的数量。
SUM() 计算数值列的总和。只会对包含数值的行进行求和，忽略 NULL 值。
AVG() 计算数值列的平均值。仅对包含数值的行计算平均值，忽略 NULL 值。
MIN() 返回指定列的最小值。通常用于获取列中的最小数值。
MAX() 返回指定列的最大值。通常用于获取列中的最大数值。
GROUP_CONCAT() 将指定列的值连接成一个字符串，并用指定的分隔符分隔。常用于将查询结果合并为单个字符串。

示例

假设有一个名为 orders 的表格，包含以下数据：

order_id customer_id amount
1 101 50
2 102 75
3 101 100
4 103 25
5 102 60
使用示例

  1. COUNT() 示例：

    SELECT COUNT(*) AS total_orders FROM orders;

    结果：

    total_orders
------------
5

  2. SUM() 示例：

    SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM orders;

    结果：

    total_amount
------------
310

  3. AVG() 示例：

    SELECT AVG(amount) AS avg_amount FROM orders;

    结果：

    avg_amount
----------
62.00

  4. MIN() 和 MAX() 示例：

    SELECT MIN(amount) AS min_amount, MAX(amount) AS max_amount FROM orders;

    结果：

    min_amount | max_amount
-----------|-----------
25         | 100

  5. GROUP_CONCAT() 示例：

    SELECT customer_id, GROUP_CONCAT(order_id ORDER BY order_id SEPARATOR ', ') AS orders_list
FROM orders
GROUP BY customer_id;

    结果：

    customer_id | orders_list
------------|--------------------
101         | 1, 3
102         | 2, 5
103         | 4

这些函数可以单独使用，也可以组合使用，以实现对数据的复杂分析和汇总操作。通过结合 GROUP BY 子句，可以在特定的分组内应用这些聚合函数，进一步增强其功能。

2. 7 关系运算符查询

MySQL 中的关系运算符用于比较两个表达式或值，并返回一个布尔值（TRUE 或 FALSE）。以下是 MySQL 中常用的关系运算符及其功能介绍：

运算符 描述
= 检查两个操作数是否相等。
!= 或 <> 检查两个操作数是否不相等。
> 检查左操作数是否大于右操作数。
< 检查左操作数是否小于右操作数。
>= 检查左操作数是否大于或等于右操作数。
<= 检查左操作数是否小于或等于右操作数。
<=> 安全比较操作符，用于比较 NULL 值时更准确。
BETWEEN 检查一个值是否在指定的范围内。
NOT BETWEEN 检查一个值是否不在指定的范围内。
IN() 检查一个值是否在一组值中。
NOT IN() 检查一个值是否不在一组值中。
LIKE 检查一个值是否与模式匹配。
NOT LIKE 检查一个值是否不与模式匹配。
IS NULL 检查一个值是否为 NULL。
IS NOT NULL 检查一个值是否不为 NULL。

示例

假设有一个名为 employees 的表格，包含以下数据：

id name age department
1 Alice 28 HR
2 Bob 35 IT
3 Charlie 30 Sales
4 David 25 HR
5 Eve 40 Marketing
使用示例

  1. 基本比较运算符示例：

    SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

    结果：

    id | name | age | department
---|------|-----|-----------
2  | Bob  | 35  | IT
5  | Eve  | 40  | Marketing

  2. BETWEEN 运算符示例：

    SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 30;

    结果：

    id | name    | age | department
---|---------|-----|------------
1  | Alice   | 28  | HR
3  | Charlie | 30  | Sales
4  | David   | 25  | HR

  3. IN() 运算符示例：

    SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'IT');

    结果：

    id | name  | age | department
---|-------|-----|------------
1  | Alice | 28  | HR
2  | Bob   | 35  | IT
4  | David | 25  | HR

  4. LIKE 运算符示例（用于模糊匹配）：

    SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';

    结果：

    id | name  | age | department
---|-------|-----|------------
1  | Alice | 28  | HR

  5. IS NULL 和 IS NOT NULL 示例：

    SELECT * FROM employees WHERE department IS NULL;

    结果：

    (无匹配结果，因为所有记录的 department 列都有值)

这些运算符可以单独使用或与 WHERE 子句结合，用于过滤和筛选数据，是 MySQL 查询语言中非常重要的部分。

2.8 表与表之间的关联关系(多表连接查询)

在 MySQL 中，表与表之间的关联关系是通过关联操作实现的，通常使用 JOIN 来合并多个表的数据。以下是常见的表关联方式及其描述：

关联类型 描述
INNER JOIN 返回两个表中满足连接条件的行。如果两个表中没有匹配的行，则不返回任何结果。
LEFT JOIN 返回左表中的所有行，并且返回右表中满足连接条件的行。如果右表中没有匹配的行，则右表部分列显示为 NULL 值。
RIGHT JOIN 返回右表中的所有行，并且返回左表中满足连接条件的行。如果左表中没有匹配的行，则左表部分列显示为 NULL 值。
FULL JOIN 返回左表和右表中的所有行。如果某个表中没有匹配的行，则另一个表的列显示为 NULL 值。

示例

假设有两个表 employees 和 departments，分别包含以下数据：

employees 表：

id name age department_id
1 Alice 28 1
2 Bob 35 2
3 Charlie 30 1
4 David 25 3
5 Eve 40 2

departments 表：

id name
1 HR
2 IT
3 Sales
4 Marketing
使用示例

  1. INNER JOIN 示例：连接 employees 和 departments 表，获取部门名称及其员工信息。

    SELECT e.name AS employee_name, d.name AS department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

    结果：

    employee_name | department_name
--------------|----------------
Alice         | HR
Bob           | IT
Charlie       | HR
David         | Sales
Eve           | IT

  2. LEFT JOIN 示例：返回所有员工及其所属部门，即使员工没有指定部门。

    SELECT e.name AS employee_name, d.name AS department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

    结果：

    employee_name | department_name
--------------|----------------
Alice         | HR
Bob           | IT
Charlie       | HR
David         | Sales
Eve
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