1、落在某一特定类别或组中的数据个数称为（A ）。
A、频数 B、频率 C、频数分布表 D、累积频数
解析：
落在某一特定类别或组中的数据个数称为频数。
频率：频率是某一特定类别或组中的频数与总体数据个数之比，用于描述某一类别或组在总体中出现的相对频率或比例。
频数分布表：频数分布表是一个表格，用于展示不同类别或组中的频数分布情况。
累积频数：累积频数是指到某一特定类别或组为止，前面所有类别或组的频数之和。
2、下面的哪一个图形最适合于描述结构性问题（B）。
A、条形图 B、饼图 C、 雷达图 D、 直方图
解析：对于描述结构性问题，饼图是一个很好的选择，因为它能够直观地显示不同部分与整体之间的关系。
条形图通常用于展示不同类别之间的数值比较，但不强调整体与部分的关系。
雷达图（也称为蜘蛛图或星状图）通常用于展示多个变量之间的相对关系，而不是强调结构性问题。
直方图用于展示数据的分布情况，如数据的集中趋势、离散程度等，并不适用于描述结构性问题。
3、下面的哪一个图形适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题（A ）。
A、环形图 B、饼图 C、直方图 D、茎叶图
解析：
茎叶图是一种展示数据分布的图形，但它主要用于展示一组数据的具体数值分布，不适用于比较结构性问题。
环形图（通常也被称为环形饼图或甜甜圈图）用于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题。
4、组中值是（B）。
A、一个组的上限与下限之差
B、一个组的上限与下限之间的中点值
C、一个组的最小值
D、一个组的最大值
解析：组中值是一个组的上限与下限之间的中点值。
5、下面的图形中最适合描述一组数据分布的图形是（C）
A、条形图 B、箱线图 C、直方图 D、饼图
解析：
直方图用于展示数据的分布情况，通过条形的高度表示每个数据区间中的频数或频率，它能够清晰地展示数据的集中趋势、离散程度以及可能的偏态或异常值。
条形图主要用于展示不同类别之间的数值比较，通常不用于描述数据分布。
箱线图可以展示数据的分布特征，如中位数、四分位数范围（IQR）以及可能的异常值，但它不如直方图详细。
饼图用于展示不同部分与整体之间的关系，不适用于描述数据分布。
6、为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（C ）。
A、条形图 B、对比条形图 C、散点图 D、箱线图
7、为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（C）。
A、环形图 B、茎叶图 C、雷达图 D、箱线图
解析：
雷达图是一种多变量数据可视化方法，它通过连接从中心点延伸出去的多个轴（每个轴代表一个变量）上的点来展示数据。这种方法能够直观地比较不同样本在各个变量上的值，并突出它们之间的相似性和差异性。
环形图用于表示一个整体中不同部分的比例关系，不适合用于比较多个样本在不同变量上的值。
茎叶图是用于展示一组数据分布情况的图形。
箱线图主要用于展示单个变量的分布特征，如中位数、四分位数范围以及可能的异常值，不适用于比较多个样本在多个变量上的相似性。
8、下列哪种图形不宜用于描述这些数据（D）。
A、茎叶图 B、散点图 C、条形图 D、饼图
解析：
茎叶图：通常用于展示一组数据的分布情况，特别是当数据量不大时，可以清晰地展示每个数据的具体值。
散点图：用于展示两个变量之间的关系，通过点的分布来揭示变量间的相关性或趋势。
条形图：用于展示不同类别之间的数值比较，可以清晰地展示每个类别的数值大小。
饼图：主要用于展示一个整体中不同部分的比例关系，即各个部分所占的百分比。
9、将某企业职工的月收入依次分为 2000 元以下、2000-3000 元、3000- 4000
元、4000- 5000 元、5000 元以上几个组。第一组的组中值近似为（ C）元。
A、2000 B、 1 000 C、 1 500 D、 2 500
解析：
（1000+2000）/2=1500
10、将某企业职工的月收入依次分为 2000 元以下、2000-3000 元、3000- 4000
元、4000- 5000 元、5000 元以上几个组。最后一组的组中值近似为（C ）元。
A、5000 B、 7 500 C、 5 500 D、 6 500
解析：
（5000+6000）/2=5500
11、直方图与条形图的区别之一是（D ）。
A、直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列的
B、条形图的各矩形通常是连续排列的，而直方图则是分开排列的
C、直方图主要用于描述分类数据，条形图则主要用于描述数值型数据
D、直方图主要用于描述各类别数据的多少，条形图则主要用于描述数据的
分布