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大家好！欢迎来到R语言数据分析视界。相信大家对火山图的绘制方法已经并不陌生，我们前面的推文也有介绍过。

火山图适合展示两个分组之间的差异基因/代谢物等信息；然而，我们在进行实验设计时，往往会纳入多个分组。如果我们想看所有分组之间差异情况，就需要绘制多个火山图。今天我将向大家介绍如何使用ggplot2绘制多组火山图，用于同时展示多组之间差异情况。

相关性热图样式灵感来源于Cell杂志的一篇文章；绘图代码参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/516955474

   

接下来我们来进行分析和可视化展示，首先载入本次绘图数据：

Step1：数据载入

rm(list=ls())pacman::p_load(tidyverse, ggrepel, reshape2, rio)# 载入数据DEG_limma_voom <- read.table("DEG_limma_voom.txt", header=T, sep="\t")

接下来，我们对数据进行处理，剔除不显著的数据。我们使用mutate函数创建一个新的列"change"，根据给定的条件给基因分类为"Up"（上调）或"Down"（下调），并过滤掉"No change"的基因。

Step2：定义分组，剔除不显著的基因

# 剔除不显著的数据d1 <-   DEG_limma_voom %>%    mutate(change = as.factor(ifelse(P.Value < 0.05 & abs(logFC) > 1,                                   ifelse(logFC > 1 ,'Up','Down'),'No change'))) %>%   filter(change != 'No change') %>%   select(-change)
# 这里我们创建一个火山图分组set.seed(123)g <-   rep(paste0('Volcano_', 1:10),length.out = nrow(d1)) %>% .[sample(nrow(d1))]g[1:50]
# 定义P值分组data <-   d1 %>%   rownames_to_column('gene') %>%   mutate(group = g) %>%   mutate(label = ifelse(adj.P.Val < 0.001,"adjust P-val<0.001","adjust P-val >= 0.001"))
table(data$group)table(data$label)

为了突出显示每个火山图分组中最显著的差异基因，我们使用top_n函数，选取每个分组中表达差异最显著的10个基因。

Step3：获取每个火山图中前十个差异基因

#获取每个group中表达差异最显著的10个基因,根据logFC的绝对值；TopGene <-   data %>%   group_by(group) %>%   distinct(gene, .keep_all = T) %>%   top_n(10, abs(logFC))table(TopGene$group)TopGene$gene

接下来，我们准备背景柱状图的数据。这些数据用于绘制背景柱状图，以突出显示每个分组的表达差异范围。

Step4：背景柱状图数据准备

# 背景柱状图数据准备dbar <-   data %>%   group_by(group) %>%   summarise_all(list(min = min, max = max)) %>%   select(group, logFC_min, logFC_max, label_min) %>%   rename(label = label_min)dbar

Step5：绘图

# 直接出图ggplot()+  geom_col(data = dbar,  # 绘制负向背景柱状图           mapping = aes(x = group,y = logFC_min),           fill = "#dcdcdc",alpha = 0.6, width = 0.7) +  geom_col(data = dbar, # 绘制正向背景柱状图           mapping = aes(x = group,y = logFC_max),           fill = "#dcdcdc",alpha = 0.6, width = 0.7) +  geom_jitter(data = data, # 绘制所有数据点              aes(x = group, y = logFC, color = label),              size = 0.85,              width =0.3) +  geom_jitter(data = TopGene, # 绘制top10数据点              aes(x = group, y = logFC, color = label),              size = 1,              width =0.35) +  geom_tile(data = TopGene, # 绘制中心分组标记图            aes(x = group,                y = 0,                fill = group),            height=1.5,            color = "black",            alpha = 0.6,            show.legend = F) +  ggsci::scale_fill_npg() + # 自定义颜色  ggsci::scale_color_npg() + # 自定义颜色  geom_text_repel(data = filter(data, gene %in% TopGene$gene),  # 这里的filter很关键，筛选你想要标记的基因                  aes(x = group, y = logFC, label = gene),                  size = 2,                   max.overlaps = getOption("ggrepel.max.overlaps", default = 15),                  color = 'black',                  force = 1.2,                  arrow = arrow(length = unit(0.008, "npc"),                                type = "open", ends = "last")) +  labs(x="Cluster", y="Average logFC") +  geom_text(data=TopGene, # 绘制中心分组标记图文本注释            aes(x=group,                 y=0,                 label=group),            size = 3,            color ="white") +  theme_minimal() +   theme(axis.title = element_text(size = 13,color = "black",face = "bold"),    axis.line.y = element_line(color = "black",size = 1.2),    axis.line.x = element_blank(),    axis.text.x = element_blank(),    panel.grid = element_blank(),    legend.position = "top",    legend.direction = "vertical",    legend.justification = c(1,0),    legend.text = element_text(size = 13))ggsave('pic.png', width = 10, height = 6, bg = 'white')

关键词“多组火山图”获得本期代码和数据。