本文重点

在深度学习中比较让人头疼的一点就是矩阵的维度，我们必须构建出符合神经网络维度的矩阵，只有将符合要求的矩阵放到神经网络中才可以运行神经网络，本节课程我们将学习以下tensor中维度的变化。

view和shape

View和shape,这两个方法可以完成维度的变换操作，而且使用方法是一样的

压缩和解压张量squeeze和unsqueeze

压缩squeeze

Squeeze（）如果不指定参数，则表示删除所有维度中为1的，如果指定参数，则删除指定索引中维度为1的，只操作维度为1的。

解压unsqueeze

解压就是在指定维度索引上插入维度1