在 PyTorch 中，当你定义一个模型，即使在模型定义时没有显式声明接收输入数据的参数，模型的使用仍然可以通过直接传入输入数据来进行。这是因为模型类继承自 torch.nn.Module，而 torch.nn.Module 已经预定义了如何处理输入数据的方式。

继承自 torch.nn.Module

当你创建一个新的模型类并使其继承自 torch.nn.Module，你的模型类就自动继承了 torch.nn.Module 的方法和属性。torch.nn.Module 提供了一种机制来定义模型应如何接受输入并进行前向传播。这主要通过重写 forward 方法实现。

forward 方法

在 PyTorch 中，你不需要在模型的构造函数 (__init__) 中指定输入参数。相反，你需要定义一个 forward 方法，它将自动接收模型的输入并定义模型的前向传播行为：

class MyModel(nn.Module):