定义执行规则

async def _act(self) -> Message:
 logger.info(f"{self._setting}: to do {self.rc.todo}({self.rc.todo.name})")
 todo = self.rc.todo  # todo will be SimpleWriteCode()
 msg = self.get_memories(k=1)[0]  # find the most recent messages
 code_text = await todo.run(msg.content)
 msg = Message(content=code_text, role=self.profile, cause_by=type(todo))
 	return msg 

1. 重写_act，编写智能体具体的行动逻辑
2. self.rc.todo：待办事项
3. self.get_memories(k=1)[0]：获取最新的一条memory，即本次case里面的用户下达的指令
   1. 在本次的case里面，当用户输出instruction的时候，role需要把instruction传递给action，这里就涉及到了user如何传递消息给agent的部分，是通过memory来传递的
   2. memory作为agent的记忆合集，当role在进行初始化的时候，role就会初始化一个memory对象来作为self._rc.memory属性，在之后的_observe中存储每一个message，以便后续的检索，所以也可以理解role的memory就是一个含有message的list
   3. 当需要获取memory（llm的对话context）的时候，就可以使用get_memories(self, k=0) -> list[Message] 方法
4. todo.run(msg.content)：使用待办事项来处理最新一条memory
5. Message：作为metagpt里面统一的消息处理格式