foreach 和 foreachBatch 都能在向目标数据源写入数据时实现定制化的逻辑，它们之间的差别在于：

• foreachBatch多应用于数据分流或双写场景，目标数据源往往是已经有线程的 data writer 了
• foreach 则要自行实现对目标数据的连接和读写处理
• 两者操纵数据的颗粒度不同，foreach 对数据的梳理逻辑（process 方法）作用到 DF 中的每一行上，而 foreachBatch 则直接操纵的是每一个 micro-batch 对应的 DF。

---

参考资料

• Spark 关于 foreach 和 foreachBatch 的官方文档
• Introducing Low-latency Continuous Processing Mode in Structured Streaming in Apache Spark 2.3