PCL:求点云在指定平面上的法向量

1.介绍

        在点云处理中,有时我们需要基于指定的平面来计算点云的法向量。例如,在建筑物重建、地形分析、物体识别等应用中,我们可能已经知道了某些表面的几何特征,希望通过这些已知的信息来推导其他点的法向量。

基于指定平面求解点云的法向量在许多领域都有广泛的应用:

  • 建筑重建: 在建筑重建过程中,我们可以利用已知的地面平面来计算其他点的法向量,帮助识别建筑物的结构和形状。
  • 地形分析: 在地形分析中,我们可能已经知道了某些地形特征的几何信息,通过这些信息可以推导出其他地形点的法向量,进而分析地形的特征和变化。
  • 物体识别: 在物体识别中,我们可以利用已知物体表面的几何特征来计算其他点的法向量,从而辅助进行物体的识别和分类。

通过基于指定平面计算点云的法向量,我们可以更精确地描述和理解点云数据的几何形状和结构,为各种应用提供了重要的支持和帮助。

2.相关计算 

        对于光滑表面的点云,局部邻域可以很好地用平面进行拟合,因此可以利用局部表面拟合的方法来估计点云中每个点的法向量。

具体地,对于点云中的每个扫描点 p,我们可以搜索到其最近邻的 K 个相邻点,然后利用最小二乘意义上的局部平面来拟合这些点。局部平面可以表示为:

                                 

上一篇:网络编程——TCP的特性之自动重传/流量控制/拥塞控制,一篇说清楚


下一篇:Hadoop大数据处理技术-配置连接篇