【数学建模】熵权法

       之前我们学了层次分析法和topsis法,但是主观性十分强,有没有科学的方法得出权重呢?今天,我们来学习熵权法!

基本概念:

      熵权法,物理学名词,按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;根据信息烟的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响(即权重)就越大,如果某项指标的值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。因此,可利用信息炳这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。

      熵权法是一种客观的赋权方法,它可以靠数据本身得出权重。

      依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,其对应的权值也应该越低。

 

 

 

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