ElasticSearch

ElasticSearch概念

1.es基本概念

• index索引：es中存储数据的基本单位是索引，所有的数据存入对应的索引。类似一个数据库。在数据数据库中有很多类型的表。所以索引是最基本的单位。
• type类型：一个索引中有多个类型。例如在订单index中，建立两个type，一个是实物商品订单type，一个是虚拟商品订单type，这两个type大部分字段是一样的，少部分字段是不一样的。这就类似于数据中的表。index为数据库，type是表，一个数据库中可以有多个表，所以可以有多个type。
• mapping：有了类型之后，还得有表，表的定义是由表结构制定的。所以，在type中mapping即是表结构。
• document ：在type中写入一条数据，称为一条document，document就类似于表中的一条数据，里面有多个字段的值。

2.es如何实现高可用

在es中索引可以拆分为多个shard，每个shard存储部分数据。
ES 集群多个节点，会自动选举一个节点为 master 节点，这个 master 节点其实就是干一些管理的工作的，比如维护索引元数据、负责切换 primary shard 和 replica shard 身份等。要是 master 节点宕机了，那么会重新选举一个节点为 master 节点。

如果是非 master 节点宕机了，那么会由 master 节点，让那个宕机节点上的 primary shard 的身份转移到其他机器上的 replica shard。接着你要是修复了那个宕机机器，重启了之后，master 节点会控制将缺失的 replica shard 分配过去，同步后续修改的数据之类的，让集群恢复正常

3.倒排索引

在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。例如：文档1经过分词，提取到了20个关键词，每个关键词都会记录它在文档中出现的次数和出现的位置。

• 倒排索引中的所有词项对应一个或多个文档；
• 倒排索引中的词项根据字典顺序升序排列