????前言：

本篇博客主要以介绍微服务的架构知识点

????服务治理Ncaos

进行服务的自动化管理：包括服务注册、服务发现、服务提出。首先将服务在Ncaos注册中心进行注册，通过网关来接收前端的请求。

????服务调用

是指不同项目之间如何相互调用，通过restTlement可以实现，但是代码比较固定（地址是写死的），也可以通过feign插件实现服务调用，feign默认集成ribbon，并且Ncaos可以兼容Feign，实现负载均衡。

????服务网关

就像springMVC架构流程一样，由一个spring cloud gateway网关来统一处理前端的所有请求，公共问题、信息认证、可以处理跨域问题，以及可以进行过滤，因为每个模块可能开启的多个服务端口，可以基于Ribbon实现负载均衡（并且里面还有七种负载均衡相关策略，默认是轮询的，还有按权重进行分配的，或者随机的，或者选择最小连接数的，如果没有最小就就轮询）

????服务容错

使用阿里巴巴 Sentinel软件可以对用户请求进行限流（1秒中不超过2次，为了保证如果其中的一个服务垮掉了，其他服务不会不可用，就是雪崩效应，尽量做好容错。可以进行隔离、超时、限流、熔断、降级，对其他的服务进行保护。
使用过jmeter进行压力测试

????MQ消息队列

MQ功能亮点：进行异步解耦 ，就是在常规情况下，假设我需要进行注册用户信息，将请求发到后端，存入数据库处理后，我们需要发送一个验证码/短信进行验证,需要调用相关的api，执行其他逻辑，最后才能把结果响应给前台，中间会耽误很长的时间。现在就是想将数据存到mysql之后立马给用户做出反馈，对于验证码。短信的发送交给MQ去执行，异步的进行处理，用户体验感会更好。rocketMQ支持可靠同步发送、可靠异步发送、单向发送。

????Redis实现分布式锁

方式一：使用setnx命令
先与传统单体项目相比，sychronized、reentantLock因为锁的粒度太小了，所以对于分布式环境下不适用，可以采用Redis来实现分布式锁。因为Redis它有一个SetNX命令设置键值对（如果该键值对存在则此次操作无效，如果不存在，可以设置键值对进行加锁），锁超时可以释放，互斥的每次只有一个客户端拿到锁。
但是正常情况下会有很多问题：如果进程突然挂了，可能锁来不及释放，导致其他用户无法进入（所以需要设置过期时间，如果过期时间设置不合理，也会出问题，需要延长过期时间）
2.如果用户线程突然出异常了，可能执行不到释放锁的语句，所以使用的时候必须加上try{}finally{}确保锁会释放掉。
方式二：使用redission
redission是基于setnx命令进行封装的，将上面的问题都进行了预防，可以导入redission依赖，来实现分布式锁。但是仍然要使用finally进行锁的释放。