近年来，随着网络数据的爆发式增长，爬虫技术在信息收集和数据分析领域发挥着重要作用。而Java作为一种强大的编程语言，其爬虫库和框架也日益受到开发者的青睐。然而，使用Java爬虫也存在一些需要注意的问题。

首先，是合理设置爬取速度。过快的爬取速度可能会对目标网站造成压力，甚至被网站封禁IP。为了避免这种情况发生，开发者应该合理设置爬取速度，避免对目标网站造成不必要的干扰。

我们在代码中，根据自己的需求，设置合理的爬取速度：

// 代码示例：设置爬虫请求的间隔时间
import org.jsoup.Connection;
import org.jsoup.Jsoup;
import java.io.IOException;

public class MyCrawler {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "https://example.com";
        int timeout = 5000; // 设置超时时间为5秒
        int interval = 2000; // 设置爬取间隔为2秒
        
        try {
            while (true) {
                Connection.Response response = Jsoup.connect(url).timeout(timeout).execute();
                // 处理响应数据
                // ...
                Thread.sleep(interval); // 等待指定时间后再进行下一次请求
            }
        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

其次，是处理反爬措施。为了防止被爬虫过度使用或者被恶意爬取，一些网站可能会设置反爬虫措施，如验证码、IP封禁等。所以我们在使用Java爬虫时，需要编写相应的代码来处理这些反爬措施，以确保爬虫程序可以正常运行。

// 代码示例：处理反爬虫措施
import org.jsoup.Connection;
import org.jsoup.Jsoup;
import java.io.IOException;

public class MyCrawler {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "https://example.com";
        int timeout = 5000; // 设置超时时间为5秒
        
        try {
            Connection.Response response = Jsoup.connect(url).timeout(timeout).execute();
            if (response.statusCode() == 200) {
                // 处理正常响应数据
            } else if (response.statusCode() == 403) {
                // 处理被封禁的情况，如更换IP或者设置代理
            } else if (response.statusCode() == 503) {
                // 处理验证码的情况
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

总的来说，Java爬虫是一种强大而灵活的工具，可以帮助开发者从互联网上获取所需的数据。在使用Java爬虫时，开发者需要注意合理设置爬取速度、处理反爬措施以外，还需要从根源上，找到一家合适的HTTP代理。