numpy学习笔记(2),数组访问

5 数组访问

5.1 索引访问

编程基础知识,在此不赘述
还是简单讲一下吧,索引访问就是用数组的下标访问,下标从0开始,(数组的长度-1)结束。
array = [‘a’, ‘b’, ‘c’]
array的下标是:0到2
通过下标0访问array,会得到第一个元素’a’

如果用不在下标范围内的数访问,就会报出越界异常

array = ['a', 'b', 'c']
array[0]
'a'
# 索引:3已经超出了array的索引范围,因为array的索引范围是:0-2。
array[3]

上面语句会报出如下异常信息:

IndexError

Cell In[2], line 1

----> 1 array[3]

IndexError: list index out of range

5.2 切片访问

编程基础知识,在此不赘述
java程序员理解成从字符串里取子字符串


切片增加了步长参数:sequence[start:stop:step]

## 5.3 布尔索引
从数组中过滤想要的元素,可以使用布尔索引
下面创建一维数组a,b演示布尔索引


```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([True, False, False, True, False])
a[b]
array([1, 4])

通过a[b]返回b中为True的索引位置在a中的元素
注意:

  1. a与b数组一定要形状相同,否则可能会引发indexError错误
  2. 布尔索引返回的结果是新数组,即:深层复制
布尔索引,返回内容是深层复制
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([True, False, True])
c = a[b]
print("布尔索引之后的c:", c)
c[0] = 5
print("将c的第一个元素赋值成5之后的c:", c)
print("此时的a并未修改,a:", a)
布尔索引之后的c: [1 3]
将c的第一个元素赋值成5之后的c: [5 3]
此时的a并未修改,a: [1 2 3]
布尔索引,返回内容是一维数组
# 二维数组测试
a =  np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b 
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