1. 主键选择

• 类型选择：主键应当尽可能短小且高效。通常推荐使用整数类型（如INT或更小的SMALLINT、TINYINT），尤其是带有自增属性（AUTO_INCREMENT）的整数，这样既能保证唯一性，又能减少存储空间和提高查询效率。
• 避免使用UUID：尽管UUID提供了全局唯一性，但其长度较大且无序，不利于索引存储和扫描。如果必须使用UUID，考虑将其哈希成较短的整数作为主键，或者将UUID存储在独立的列中，使用其他短整数作为主键。
• 避免使用复合主键：除非业务场景确实需要，否则应避免使用多个字段构成的复合主键。单一字段主键更易于理解和管理，且索引占用空间较小。

2. 索引优化

• 创建唯一索引：主键自动带有唯一性约束，并隐含创建了一个唯一索引。确保这个索引是有效的，且没有被其他因素（如碎片、统计信息过期等）影响其性能。
• 避免不必要的主键修改：主键一旦确定，应尽量避免后续修改。主键变更可能导致大量相关索引、外键约束和数据分布的更新，产生高昂的代价。

3. 数据插入优化

• 顺序插入：对于自增主键，新记录会被顺序地添加到数据文件末尾，这种物理顺序插入有助于减少页分裂和碎片，保持数据紧凑，提高写入效率。避免跳跃式的主键值插入。
• 批量插入：使用批量插入（如INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...或LOAD DATA INFILE）代替单条插入，减少事务开销和网络往返时间。

4. 分区与分片

• 分区（适用于SQL Server等支持分区的数据库）：对于超大型表，可以考虑根据主键进行水平分区，将数据分布在多个物理文件组或表空间中。这样可以将查询和DML操作限制在特定分区，减少IO开销和锁定范围。需谨慎设计分区键和分区策略，确保数据分布均匀，避免热点和数据倾斜。

5. 查询与JOIN优化

• 避免全表扫描：确保查询和JOIN操作充分利用主键索引，避免不必要的全表扫描或临时表排序。在编写查询时，优先考虑基于主键的访问路径。
• 覆盖索引：如果频繁进行只读查询且查询结果只包含主键及其所在表的部分列，尝试创建包含所需列的覆盖索引，减少回表操作。

6. 数据库配置与维护

• 适当调整缓存大小：确保数据库缓存（如InnoDB缓冲池）足够大，能容纳常用主键索引，减少磁盘IO。
• 定期维护：进行索引重建、碎片整理等维护操作，保持主键索引的高效性。

综上所述，优化SQL主键涉及主键类型的选取、索引的有效利用、数据插入策略、分区与分片技术、查询与JOIN优化，以及数据库配置与维护等多个层面。

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@Author:懒羊羊