给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
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做算法题真的是一个日积月累的过程，想当初我连二分法都不太会用，现在写这个题五分钟就 AC，以下是解析：

已知，我们使用二分法能够以 logn 的复杂度查找一个元素，那如果在一个排序的数字中，某个元素出现很多次，想要找到起始和终止位置怎么办呢，加入此时想找起始位置，此时的 nums[mid] == target，由于不确定是不是起始位置，我们需要判断，如果此时 mid = 0，说明一定是起始位置，返回 mid，如果 mid 不等于 0，并且前一个元素 mid - 1 不等于目标值，说明已经找到起始位置，直接返回，如果此时前一个元素等于 target，说明不在起始位置，还需要移动 right 指针，让它等于 mid - 1，反之一样，找最后的位置也是一个道理。

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        if (nums.length == 0) {
            return new int[]{-1,-1};
        }
        int left = findFirstPosition(nums, target);
        int right = findLastPosition(nums, target);
        return new int[]{left, right};
    }
    public int findFirstPosition(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                if ((mid > 0 && nums[mid - 1] != target) || mid == 0) {
                    
                    return mid;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1; 
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
    public int findLastPosition(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                if ((mid < nums.length - 1 && nums[mid + 1] != target) || mid == nums.length - 1) {
                    
                    return mid;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1; 
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}