简介：
作为一个可以和用户交互的web应用，必然要有数据导出功能，导出到excel是比较常用的方式。
flask有一个扩展叫flask-excel，可能不适合中国人用，因为没有看到修改列名的功能。也许以后会好点。内部原理也不清楚。
在查资料的时候发现了一个有趣的东西，叫流式，原博客地址为：https://www.cnblogs.com/Erick-L/p/7015783.html
大概的意思就是说，如果是有大量数据的传输，最好用流的方式，虽然也不怎么懂。
但是测试了两种方法以后，发现流式传输确实比较好用。
一：文件格式
学艺不精，暂时只明白了csv和xls（xlsx）这两个格式。
1.csv
CSV是文本文件，用记事本就能打开。是以逗号（,）分割列的一种存储方式。
CSV 文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值。下次打开，公式就没了。
2.xls（xlsx）
XLS 是二进制的文件只有用 EXCEL（WPS） 或者其他的office办公软件才能打开。
XLS 中所有的数据行和字符都将保存。可以保存公式，格式，引用………一些东西。
二：传统方法
1.send_file
这种方法就是指定一个文件名，一堆参数告诉浏览器，这是下载文件，不是浏览网页。
def send_file(filename_or_fp, mimetype=None, as_attachment=False,
attachment_filename=None, add_etags=True,
cache_timeout=None, conditional=False, last_modified=None):
2.send_from_directory
这个方法貌似好一点了，似乎不用自己配置一堆参数了。可惜，这是骗你的，return send_file(filename, **options),请参照send_file自己写参数，或者不写。
def send_from_directory(directory, filename, **options):
3.总结
这两种方法貌似适合硬盘上已经存在的文件。
我们要实现的是动态查询结果，生成excel供客户下载。
似乎不是太好用。
笨办法就是自己去生成excel文件，供客户下载，下载完了再删除，这个貌似也没反馈信息。还要自己写文件管理的功能，删除超过几天的文件？
4.tempfile
这个模块说是创建临时文件，自动管理的，或许配合自己生成文件，也可以。
三：临时文件写到内存里
1.StringIO
流式处理接口
2.避免创建文件
http://flask.pocoo.org/snippets/32/
这个貌似解决了
3.示例代码
#!/usr/bin/env python # Thanks to Dan Jacob for a part of the code ! from flask import Flask, send_file
import StringIO app = Flask(__name__) @app.route('/')
def index():
strIO = StringIO.StringIO()
strIO.write('Hello from Dan Jacob and Stephane Wirtel !')
strIO.seek(0)
return send_file(strIO,
attachment_filename="testing.txt",
as_attachment=True) app.run(debug=True)
import numpy as np
import pandas as pd
from io import BytesIO
from flask import Flask, send_file app = Flask(__name__)
@app.route('/') def index(): #create a random Pandas dataframe
df_1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD')) #create an output stream
output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') #taken from the original question
df_1.to_excel(writer, startrow = 0, merge_cells = False, sheet_name = "Sheet_1")
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets["Sheet_1"]
format = workbook.add_format()
format.set_bg_color('#eeeeee')
worksheet.set_column(0,9,28) #the writer has done its job
writer.close() #go back to the beginning of the stream
output.seek(0) #finally return the file
return send_file(output, attachment_filename="testing.xlsx", as_attachment=True) app.run(debug=True)
这似乎解决了我们生成文件，还需要管理文件的困扰。
四：大小和速度
1.速度
测试了几段代码的响应速度，send_file是比较适合发送已经存在于硬盘上的文件。动态生成的文件，需要等文件生成，客户端才会有下载文件的提示。
如果文件比较大的话，点击下载后，还要几十秒才能开始下载，即使生成的文件放到内存也不快。
2.响应流
Flask响应流的实现原理就是通过Python的生成器，也就是大家所熟知的yield的表达式，将yield的内容直接发送到客户端。
3.示例代码
@app.route('/large.csv')
def generate_large_csv():
def generate():
for row in range(50000):
line = []
for col in range(500):
line.append(str(col))
if row % 1000 == 0:
print 'row: %d' % row
yield ','.join(line) + '\n'
return Response(generate(), mimetype='text/csv')
这段代码是生成csv格式的文件下载，总大小大概是90M左右。
优点是随点随开始下载，后台继续生成新的文件内容。
如果用传统方法，要等整个90M文件生成完毕，才会开始下载。内存模式的代码没测试。
4.优点：
处理大量数据时，响应速度快。
5.缺点：
暂时我只看示例代码，会处理csv文件，excel文件还不会。