#ifndef DIALOG_H

#define DIALOG_H

#include <QDialog>

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include<opencv2/core/core.hpp>

using namespace cv;

namespace Ui {

class Dialog;

}

class Dialog : public QDialog

{

    Q_OBJECT

public:

    explicit Dialog(QWidget *parent = 0);

    ~Dialog();

    void Mat2QImage(Mat image);

//    void salt(Mat &image, int n);

//    void colorReduce(Mat image,int div);

private slots:

    void on_pushButton_clicked();

private:

    Ui::Dialog *ui;

    Mat img;

    QImage qimg;

};

#endif // DIALOG_H

#include "dialog.h"

#include "ui_dialog.h"

#include <QFileDialog>

Dialog::Dialog(QWidget *parent) :

    QDialog(parent),

    ui(new Ui::Dialog)

{

   ui->setupUi(this);

}

Dialog::~Dialog()

{

    delete ui;

}

void Dialog::on_pushButton_clicked()

{

    QString filename= QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("choose image"),QDir::currentPath());//父窗口 窗口名 路径

    img=imread(filename.toAscii().data());

    Mat2QImage(img);

}

void Dialog::Mat2QImage(Mat image)

{

    //图片的显示主要问题还是在于QImage与Mat格式的不同，其中QImage是RGB排列，而Mat 是 BGR，

        //同时两者格式包含的内容页不同，因此需要经过转换才能够显示。

        Mat rgb;

        QImage img;

        //salt(image ,100000);

      // colorReduce(image,64);

        if(image.channels()==3)

            {

                //cvt Mat BGR 2 QImage RGB

                cvtColor(image,rgb,CV_BGR2RGB);

                img =QImage((const unsigned char*)(rgb.data),

                            rgb.cols,rgb.rows,

                            rgb.cols*rgb.channels(),

                            QImage::Format_RGB888);

            }

            else

            {

                img =QImage((const unsigned char*)(image.data),

                            image.cols,image.rows,

                            image.cols*image.channels(),

                            QImage::Format_RGB888);

            }

            //ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));  //QImage转换为QPixmap

            //ui->label->resize(ui->label->pixmap()->size());

            QImage imgScaled ;

            imgScaled = img.scaled(ui->label->size(),Qt::KeepAspectRatio);//默认保持原图的宽高比  以label大小为大小

            ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(imgScaled));

}

void Dialog::salt(cv::Mat &image, int n)

{

    int i,j;

    for (int k=0; k<n; k++)

    {

        i= qrand()%image.cols;

        j= qrand()%image.rows;

        if (image.channels() == 1) { // gray-level image

            image.at<uchar>(j,i)= 255;

        } else if (image.channels() == 3)

        {    // color image

            /* 注意 Mat::at 函数是个模板函数, 需要指明参数类型, 因为这张图是具有红蓝绿三通道的图,

               所以它的参数类型可以传递一个 Vec3b, 这是一个存放 3 个 uchar 数据的 Vec(向量). 这里

               提供了索引重载, [2]表示的是返回第三个通道, 在这里是 Red 通道, 第一个通道(Blue)用[0]返回 */

            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255;//白点;

            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255;

            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;

        }

    }

}

void Dialog::colorReduce(Mat image, int div)

{

    int nl= image.rows; // number of lines

    int nc= image.cols * image.channels(); // total number of elements per line

          for (int j=0; j<nl; j++)

          {

              uchar* data= image.ptr<uchar>(j);//获取每一行开始处的指针

              for (int i=0; i<nc; i++)

              {

                // process each pixel ---------------------

                    data[i]= data[i]/div*div+div/2;

                // end of pixel processing ----------------

              } // end of line

          }

}