Python并发编程-进程池的返回值

同步或异步获取返回值

#p = Pool()
#p.map(funcname,iterable) 默认异步的执行任务,且自带close,join功能
#p.apply(), 同步调用进程池的方法
#p.apply_async(),异步调用,和主进程完全异步,需要手动close和join
from multiprocessing import Pool
import time
def func(i): #返回值只有进程池才有,父子进程没有返回值
time.sleep(0.5)
return i*i if __name__ == '__main__':
p = Pool(5)
res_l = [] #从异步提交任务获取结果
for i in range(10):
# res = p.apply(func,args=(i,)) #apply的结果就是func的返回值,同步提交
# print(res) res = p.apply_async(func,args=(i,)) #apply_sync的结果就是异步获取func的返回值
res_l.append(res) #从异步提交任务获取结果
for res in res_l: print(res.get()) #等着func的计算结果

利用MAP返回值

  • map是一次性返回所有子进程的返回值, 自带close,join
  • apply_async分批返回
from multiprocessing import Pool
import time
def func(i): #返回值只有进程池才有,父子进程没有返回值
time.sleep(0.5)
return i*i if __name__ == '__main__':
p = Pool(5)
ret = p.map(func,range(10))
print(ret)
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