prometheus TSDB和外部存储系统

一、TSDB

prometheus可以以自定义格式在磁盘上的本地时序数据库TSDB存储时间序列数据。 ./data ├── 01BKGV7JBM69T2G1BGBGM6KB12 │   └── meta.json ├── 01BKGTZQ1SYQJTR4PB43C8PD98 │   ├── chunks │   │   └── 000001 │   ├── tombstones │   ├── index │   └── meta.json ├── 01BKGTZQ1HHWHV8FBJXW1Y3W0K │   └── meta.json ├── 01BKGV7JC0RY8A6MACW02A2PJD │   ├── chunks │   │   └── 000001 │   ├── tombstones │   ├── index │   └── meta.json ├── chunks_head │   └── 000001 └── wal     ├── 000000002     └── checkpoint.00000001         └── 00000000 存储相关启动参数: --storage.tsdb.path:这决定了Prometheus写入数据库的位置。 默认为/data。 --storage.tsdb.retention.time:这决定了何时删除旧数据。 默认为15d,不包括head block和最新生成的block --storage.tsdb.retention.size:存储块可以使用的最大字节数,最早的数据将被删除。 默认为0或禁用。 --storage.tsdb.wal-compression:启用预写日志(WAL)的压缩,略微消耗CPU负载以大幅减少WAL大小。   文件块block 采集的样本按每两个小时的时间段保存到一个目录,该目录就是一个block 当其保存了3小时数据时会被重新分为2个block(2h+1h) 每个block的名称按照ULID原理生成,共128位(16字节),前48位是时间戳,后80位是随机数,经过base32算法转换成26字节可排序字符串 包含
  • chunks:保存压缩后的时序数据,每个chunk大小为512MB
  • index:用于将度量名称和标签索引到块文件中的时间序列
TOC表:index的入口,记录index文件中其它表的位置。写入其它表的数据前要先将8字节的当前偏移量作为该表的地址记录。               总大小=8*6张表+4字节CRC校验和 符号表:每个标签只在磁盘存储一份,使用标签时直接使用其在符号表中的索引 时序列表:记录该block中每个时序的标签以及这些时序在该block中关联的chunk块 标签索引表:将具有相同标签名称(key)的标签组合到一起,从而形成标签索引,然后根据标签索引查找这些索引 postings表:posting的索引表。每个posting代表一个标签和时序的关联关系
  • meta.json
记录block的元数据信息,用于对block进行维护(如删除过期block、合并历史block) 主要包括数据块记录样本的起始时间、截至时间、样本数、时序数、数据源
  • tombstones
用于对数据进行软删除 TSDB在删除block数据块时会将整个目录删除 但如果只删除一部分数据块的工作则通过tombstones进行删除   寻找时序的逻辑: (1)首先根据时间段找到所有block,并加载每个block的index文件 (2)直接读取index文件最后52字节的TOC表,找到其它表 (3)先访问符号表,确定指标标签的名称和值在索引表中的索引ID (4)通过标签索引表,找到标签在postings表中的位置,从而找到具体的posting, (5)找到标签对应的时序后,根据时序表查找它在block中的具体位置   预写日志WAL 第一个block(head block)存储在内存中并且允许修改 通过预写日志(WAL)防止崩溃,可以在崩溃后重新启动Prometheus服务器时恢复。   预写日志文件以128MB段存储在wal目录中。文件段以数字命名。 写入单位是32KB的页,一次性写入的页不会被跨段存储  

二、外部存储

为支持支持外部存储系统,引入了Adapter适配器,将prometheus读写请求转化为第三方存储远端接口 目前支持的外部存储系统包括: https://prometheus.io/docs/operating/integrations/#remote-endpoints-and-storage 通过HTTP POST请求+protobuf编码方式调用Adapter的读写接口
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